一、PP-OCRv5简介

PP-OCRv5 是PP-OCR新一代文字识别解决方案，该方案聚焦于多场景、多文字类型的文字识别。在文字类型方面，PP-OCRv5支持简体中文、中文拼音、繁体中文、英文、日文5大主流文字类型，在场景方面，PP-OCRv5升级了中英复杂手写体、竖排文本、生僻字等多种挑战性场景的识别能力。在内部多场景复杂评估集上，PP-OCRv5较PP-OCRv4端到端提升13个百分点。

二、关键指标

1. 文本检测指标

模型	手写中文	手写英文	印刷中文	印刷英文	繁体中文	古籍文本	日文	通用场景	拼音	旋转	扭曲	艺术字	平均
PP-OCRv5_server_det	0.803	0.841	0.945	0.917	0.815	0.676	0.772	0.797	0.671	0.8	0.876	0.673	0.827
PP-OCRv4_server_det	0.706	0.249	0.888	0.690	0.759	0.473	0.685	0.715	0.542	0.366	0.775	0.583	0.662
PP-OCRv5_mobile_det	0.744	0.777	0.905	0.910	0.823	0.581	0.727	0.721	0.575	0.647	0.827	0.525	0.770
PP-OCRv4_mobile_det	0.583	0.369	0.872	0.773	0.663	0.231	0.634	0.710	0.430	0.299	0.715	0.549	0.624

对比PP-OCRv4，PP-OCRv5在所有检测场景下均有明显提升，尤其在手写、古籍、日文检测能力上表现更优。

2. 文本识别指标

评估集类别	手写中文	手写英文	印刷中文	印刷英文	繁体中文	古籍文本	日文	易混淆字符	通用场景	拼音	竖直文本	艺术字	加权平均
PP-OCRv5_server_rec	0.5807	0.5806	0.9013	0.8679	0.7472	0.6039	0.7372	0.5946	0.8384	0.7435	0.9314	0.6397	0.8401
PP-OCRv4_server_rec	0.3626	0.2661	0.8486	0.6677	0.4097	0.3080	0.4623	0.5028	0.8362	0.2694	0.5455	0.5892	0.5735
PP-OCRv5_mobile_rec	0.4166	0.4944	0.8605	0.8753	0.7199	0.5786	0.7577	0.5570	0.7703	0.7248	0.8089	0.5398	0.8015
PP-OCRv4_mobile_rec	0.2980	0.2550	0.8398	0.6598	0.3218	0.2593	0.4724	0.4599	0.8106	0.2593	0.5924	0.5555	0.5301

单模型即可覆盖多语言和多类型文本，识别精度大幅领先前代产品和主流开源方案。

三、PP-OCRv5 Demo示例

更多示例

四、推理性能参考数据

测试环境：

NVIDIA Tesla V100
Intel Xeon Gold 6271C
PaddlePaddle 3.0.0

在 200 张图像（包括通用图像与文档图像）上测试。测试时从磁盘读取图像，因此读图时间及其他额外开销也被包含在总耗时内。如果将图像提前载入到内存，可进一步减少平均每图约 25 ms 的时间开销。

如果不特别说明，则：

使用 PP-OCRv4_mobile_det 和 PP-OCRv4_mobile_rec 模型。
不使用文档图像方向分类、文本图像矫正、文本行方向分类。
将 text_det_limit_type 设置为 "min"、text_det_limit_side_len 设置为 736。

1. PP-OCRv5 与 PP-OCRv4 推理性能对比

配置	说明
v5_mobile	使用 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_mobile_rec 模型。
v4_mobile	使用 PP-OCRv4_mobile_det 和 PP-OCRv4_mobile_rec 模型。
v5_server	使用 PP-OCRv5_server_det 和 PP-OCRv5_server_rec 模型。
v4_server	使用 PP-OCRv4_server_det 和 PP-OCRv4_server_rec 模型。

GPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）	平均 GPU 利用率（%）	峰值 VRAM 用量（MB）	平均 VRAM 用量（MB）
v5_mobile	0.62	1054.23	106.35	1829.36	1521.92	17.42	4190.00	3114.02
v4_mobile	0.29	2062.53	112.21	1713.10	1456.14	26.53	1304.00	1166.68
v5_server	0.74	878.84	105.68	1899.80	1569.46	34.39	5402.00	4683.93
v4_server	0.47	1322.06	108.06	1773.10	1518.94	55.25	6760.67	5788.02

CPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）
v5_mobile	1.75	371.82	965.89	2219.98	1830.97
v4_mobile	1.37	444.27	1007.33	2090.53	1797.76
v5_server	4.34	149.98	990.24	4020.85	3137.20
v4_server	5.42	115.20	999.03	4018.35	3105.29

说明：PP-OCRv5 的识别模型使用了更大的字典，需要更长的推理时间，导致 PP-OCRv5 的推理速度慢于 PP-OCRv4。

2. 使用辅助功能对 PP-OCRv5 推理性能的影响

配置	说明
base	不使用文档图像方向分类、文本图像矫正、文本行方向分类。
with_textline	使用文本行方向分类，不使用文档图像方向分类、文本图像矫正。
with_all	使用文档图像方向分类、文本图像矫正、文本行方向分类。

GPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）	平均GPU利用率（%）	峰值 VRAM 用量（MB）	平均 VRAM 用量（MB）
base	0.62	1054.23	106.35	1829.36	1521.92	17.42	4190.00	3114.02
with_textline	0.64	1012.32	106.37	1867.69	1527.42	19.16	4198.00	3115.05
with_all	1.09	562.99	105.67	2381.53	1792.48	10.77	2480.00	2065.54

CPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）
base	1.75	371.82	965.89	2219.98	1830.97
with_textline	1.87	347.61	972.08	2232.38	1822.13
with_all	3.13	195.25	828.37	2751.47	2179.70

说明：文本图像矫正等辅助功能会对端到端推理精度造成影响，因此并不一定使用的辅助功能越多、资源用量越大。

3. 文本检测模块输入缩放尺寸策略对 PP-OCRv5 推理性能的影响

配置	说明
mobile_min_1280	使用 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_mobile_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"min"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `1280`。
mobile_min_736	使用 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_mobile_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"min"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `736`。
mobile_max_960	使用 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_mobile_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"max"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `960`。
mobile_max_640	使用 PP-OCRv5_mobile_det 和 PP-OCRv5_mobile_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"max"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `640`。
server_min_1280	使用 PP-OCRv5_server_det 和 PP-OCRv5_server_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"min"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `1280`。
server_min_736	使用 PP-OCRv5_server_det 和 PP-OCRv5_server_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"min"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `736`。
server_max_960	使用 PP-OCRv5_server_det 和 PP-OCRv5_server_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"max"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `960`。
server_max_640	使用 PP-OCRv5_server_det 和 PP-OCRv5_server_rec 模型，将 `text_det_limit_type` 设置为 `"max"`、`text_det_limit_side_len` 设置为 `640`。

GPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）	平均GPU利用率（%）	峰值 VRAM 用量（MB）	平均 VRAM 用量（MB）
mobile_min_1280	0.66	985.77	109.52	1878.74	1536.43	18.01	4050.00	3407.33
mobile_min_736	0.62	1054.23	106.35	1829.36	1521.92	17.42	4190.00	3114.02
mobile_max_960	0.52	1206.68	104.01	1795.27	1484.73	18.66	2490.00	2173.91
mobile_max_640	0.45	1353.49	103.32	1728.91	1470.64	18.55	2378.00	1998.62
server_min_1280	0.86	759.10	107.81	1876.31	1572.20	37.33	10368.00	8287.41
server_min_736	0.74	878.84	105.68	1899.80	1569.46	34.39	5402.00	4683.93
server_max_960	0.64	988.85	103.61	1831.31	1544.26	30.29	2929.33	2079.90
server_max_640	0.57	1036.90	102.89	1838.36	1532.50	28.91	3153.33	2743.40

CPU：

配置	平均每图耗时（s）	平均每秒预测字符数量	平均 CPU 利用率（%）	峰值 RAM 用量（MB）	平均 RAM 用量（MB）
mobile_min_1280	2.00	326.44	976.83	2233.16	1867.94
mobile_min_736	1.75	371.82	965.89	2219.98	1830.97
mobile_max_960	1.49	422.62	969.11	2048.67	1677.82
mobile_max_640	1.31	459.11	978.41	2023.25	1616.42
server_min_1280	5.57	117.08	991.34	4452.39	3286.19
server_min_736	4.34	149.98	990.24	4020.85	3137.20
server_max_960	3.39	186.59	984.67	3492.62	2977.13
server_max_640	2.95	201.00	980.59	3342.38	2935.24

4. 产线基准测试数据

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流水线配置	硬件	平均推理时间 (s)	峰值CPU利用率 (%)	平均CPU利用率 (%)	峰值主机内存 (MB)	平均主机内存 (MB)	峰值GPU利用率 (%)	平均GPU利用率 (%)	峰值设备内存 (MB)	平均设备内存 (MB)
OCR-default	Intel 6271C	3.97	1015.40	917.61	4381.22	3457.78	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	3.79	1022.50	921.68	4675.46	3585.96	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.65	113.50	102.48	2240.15	1868.44	47	19.60	7612.00	6634.15
	Intel 6271C + V100	1.06	114.90	103.05	2142.66	1791.43	72	20.01	5516.00	4812.81
	Intel 8563C + H20	0.65	108.90	101.95	2456.05	2080.26	100	36.52	6736.00	6017.05
	Intel 8350C + A10	0.74	115.90	102.22	2352.88	1993.39	100	25.56	6762.00	6039.93
	Intel 6271C + T4	1.17	107.10	101.78	2361.88	1986.61	100	51.11	5282.00	4585.10
OCR-nopp-mobile	Intel 6271C	1.39	1019.60	1007.69	2178.12	1873.73	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	1.15	1015.70	1006.87	2184.91	1916.85	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.35	110.80	103.77	2022.49	1808.11	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.27	110.90	103.80	1762.36	1525.04	31	19.30	4328.00	3356.30
	Intel 6271C + V100	0.55	113.80	103.68	1728.02	1470.52	38	18.59	4198.00	3199.12
	Intel 8563C + H20	0.22	111.90	103.99	2073.88	1876.14	32	20.25	4386.00	3435.86
	Intel 8350C + A10	0.31	119.90	104.24	2037.38	1771.06	52	32.74	3446.00	2733.21
	M4	6.51	147.30	106.24	3550.58	3236.75	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.46	111.90	103.11	2035.38	1742.39	65	46.77	3968.00	2991.91
OCR-nopp-server	Intel 6271C	3.00	1016.00	1004.87	4445.46	3179.86	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	3.23	1010.70	1002.63	4175.39	3137.58	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.34	110.90	103.30	1904.99	1591.10	57	32.29	7494.00	6551.47
	Intel 6271C + V100	0.69	108.90	102.95	1808.30	1568.64	72	35.30	5410.00	4741.18
	Intel 8563C + H20	0.38	109.40	102.34	2100.00	1863.73	100	50.18	6614.00	5926.51
	Intel 8350C + A10	0.41	109.00	103.18	2055.21	1845.14	100	47.15	6654.00	5951.22
	Intel 6271C + T4	0.82	104.40	101.73	1906.88	1689.69	100	76.41	5178.00	4502.64
OCR-nopp-min736-mobile	Intel 6271C	1.41	1020.10	1008.14	2184.16	1911.86	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	1.20	1015.70	1007.08	2254.04	1935.18	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.36	112.90	104.29	2174.58	1827.67	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.27	113.90	104.48	1717.55	1529.77	30	19.54	4328.00	3388.44
	Intel 6271C + V100	0.57	118.80	104.45	1693.10	1470.74	40	19.83	4198.00	3206.91
	Intel 8563C + H20	0.22	113.40	104.66	2037.13	1797.10	31	20.64	4384.00	3427.91
	Intel 8350C + A10	0.31	119.30	106.05	1879.15	1732.39	49	30.40	3446.00	2751.08
	M4	6.39	124.90	107.16	3578.98	3209.90	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.47	109.60	103.26	1961.40	1742.95	60	44.26	3968.00	3002.81
OCR-nopp-min736-server	Intel 6271C	3.26	1068.50	1004.96	4582.52	3135.68	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	3.52	1010.70	1002.33	4723.23	3209.27	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.35	108.90	103.94	1703.65	1485.50	60	35.54	7492.00	6576.97
	Intel 6271C + V100	0.71	110.80	103.54	1800.06	1559.28	78	36.65	5410.00	4741.55
	Intel 8563C + H20	0.40	110.20	102.75	2012.64	1843.45	100	55.74	6614.00	5940.44
	Intel 8350C + A10	0.44	114.90	103.87	2002.72	1773.17	100	49.28	6654.00	5980.68
	Intel 6271C + T4	0.89	105.00	101.91	2149.31	1795.35	100	76.39	5176.00	4528.77
OCR-nopp-max640-mobile	Intel 6271C	1.00	1033.70	1005.95	2021.88	1743.27	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	0.88	1043.60	1006.77	1980.82	1724.51	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.28	125.70	101.56	1962.27	1782.68	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.21	122.50	101.87	1772.39	1569.55	29	18.74	2360.00	2039.07
	Intel 6271C + V100	0.43	133.80	101.82	1636.93	1464.10	37	20.94	2386.00	2055.30
	Intel 8563C + H20	0.18	119.90	102.12	2119.93	1889.49	29	20.92	2636.00	2321.11
	Intel 8350C + A10	0.24	126.80	101.78	1905.14	1739.93	48	30.71	2232.00	1911.18
	M4	7.08	137.80	104.83	2931.08	2658.25	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.36	124.80	101.70	1983.21	1729.43	61	46.10	2162.00	1836.63
OCR-nopp-max960-mobile	Intel 6271C	1.21	1020.00	1008.49	2200.30	1800.74	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	1.01	1024.10	1007.32	2038.80	1800.05	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.32	107.50	102.00	2001.21	1799.01	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.23	107.70	102.33	1727.89	1490.18	30	20.19	2646.00	2385.40
	Intel 6271C + V100	0.49	109.90	102.26	1726.01	1504.90	38	20.11	2498.00	2227.73
	Intel 8563C + H20	0.20	109.90	102.52	1959.46	1798.35	28	19.38	2712.00	2450.10
	Intel 8350C + A10	0.27	102.90	101.19	1938.48	1741.19	47	29.27	3344.00	2585.02
	M4	5.44	122.10	105.91	3094.72	2686.52	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.41	106.00	101.81	1859.88	1722.62	68	47.05	2264.00	2001.07
OCR-nopp-max640-server	Intel 6271C	2.16	1026.30	1005.10	3467.93	3074.06	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	2.30	1008.70	1003.32	3435.54	3042.62	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.35	104.70	101.27	1948.85	1779.77	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.25	104.90	101.42	1833.93	1560.71	41	27.61	4480.00	3955.14
	Intel 6271C + V100	0.56	106.20	101.47	1669.73	1500.87	58	31.78	3160.00	2838.78
	Intel 8563C + H20	0.23	109.40	101.45	1968.77	1800.81	58	30.81	2602.00	2588.77
	Intel 8350C + A10	0.30	106.10	101.55	2027.13	1749.07	69	39.10	3318.00	2795.54
	M4	7.26	133.90	104.48	5473.38	3472.28	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.58	103.90	100.86	1884.23	1714.48	84	63.50	2852.00	2540.37
OCR-nopp-max960-server	Intel 6271C	2.53	1014.50	1005.22	3625.57	3151.73	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	2.66	1010.60	1003.39	3580.64	3197.09	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.40	105.90	101.76	2040.65	1810.97	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.29	108.90	102.12	1821.03	1620.02	44	30.38	4290.00	2928.79
	Intel 6271C + V100	0.60	109.90	101.98	1797.75	1544.96	61	32.48	2936.00	2117.71
	Intel 8563C + H20	0.28	108.80	101.92	2016.22	1811.74	73	41.82	2636.00	2241.23
	Intel 8350C + A10	0.34	111.00	102.75	1964.21	1750.21	68	41.25	2722.00	2293.74
	M4	6.28	129.10	103.74	7780.70	3571.92	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.67	116.90	101.33	1941.09	1693.39	88	65.48	2714.00	1923.06
OCR-nopp-min1280-server	Intel 6271C	4.13	1043.40	1005.45	5993.70	3454.00	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	4.46	1011.70	996.72	5633.51	3489.79	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.42	113.90	106.08	1747.88	1546.18	85	43.73	13558.00	11297.98
	Intel 6271C + V100	0.82	116.80	105.18	1873.38	1609.55	100	39.57	10376.00	8427.30
	Intel 8563C + H20	0.55	114.80	103.14	2036.36	1864.45	100	69.67	13224.00	11411.31
	Intel 8350C + A10	0.55	105.90	101.86	1931.35	1764.44	100	56.16	12418.00	10510.77
	Intel 6271C + T4	1.13	105.90	102.35	2066.73	1787.78	100	83.50	10142.00	8338.80
OCR-nopp-min1280-mobile	Intel 6271C	1.59	1019.90	1008.39	2366.86	1992.03	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C	1.29	1017.70	1007.28	2501.24	2059.99	N/A	N/A	N/A	N/A
	Hygon 7490 + P800	0.43	120.90	107.02	2108.87	1821.91	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 8350C + A100	0.29	117.90	107.19	1847.97	1570.89	31	18.98	3746.00	3321.86
	Intel 6271C + V100	0.61	122.80	107.07	1789.25	1542.56	39	20.52	4058.00	3487.46
	Intel 8563C + H20	0.24	116.80	106.80	2092.63	1882.77	28	18.67	3902.00	3444.00
	Intel 8350C + A10	0.34	125.80	106.79	1959.45	1783.97	49	32.66	3532.00	3094.29
	M4	6.64	139.40	107.63	4283.97	3112.59	N/A	N/A	N/A	N/A
	Intel 6271C + T4	0.51	116.90	105.06	1927.22	1675.34	68	45.78	3828.00	3283.78

Pipeline configuration	description
OCR-default	默认配置
OCR-nopp-mobile	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，使用mobile的det和rec模型
OCR-nopp-server	默认配置基础上，关闭文档图像预处理
OCR-nopp-min736-mobile	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为min+736，使用mobile的det和rec模型
OCR-nopp-min736-server	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为min+736
OCR-nopp-max640-mobile	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为max+640，使用mobile的det和rec模型
OCR-nopp-max960-mobile	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为max+960，使用mobile的det和rec模型
OCR-nopp-max640-server	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为max+640
OCR-nopp-max960-server	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为max+960
OCR-nopp-min1280-server	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为min+1280
OCR-nopp-min1280-mobile	默认配置基础上，关闭文档图像预处理，det模型输入缩放策略为min+1280，使用mobile的det和rec模型

测试环境：
- PaddlePaddle 3.1.0、CUDA 11.8、cuDNN 8.9
- PaddleX @ develop (f1eb28e23cfa54ce3e9234d2e61fcb87c93cf407)
- Docker image: ccr-2vdh3abv-pub.cnc.bj.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:3.1.0-gpu-cuda11.8-cudnn8.9
测试数据：
- 测试数据包含文档场景和通用场景的200张图像。
测试策略：
- 使用 20 个样本进行预热，然后对整个数据集重复 1 次以进行速度性能测试。
备注：
- 由于我们没有收集NPU和XPU的设备内存数据，因此表中相应位置的数据标记为N/A。

五、部署与二次开发

多系统支持：兼容Windows、Linux、Mac等主流操作系统。
多硬件支持：除了英伟达GPU外，还支持Intel CPU、昆仑芯、昇腾等新硬件推理和部署。
高性能推理插件：推荐结合高性能推理插件进一步提升推理速度，详见高性能推理指南。
服务化部署：支持高稳定性服务化部署方案，详见服务化部署指南。
二次开发能力：支持自定义数据集训练、字典扩展、模型微调。举例：如需增加韩文识别，可扩展字典并微调模型，无缝集成到现有产线，详见文本检测模块使用教程及文本识别模块使用教程

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