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• URL: https://github.com/PyTorchKorea/tutorials-kr/blob/master/intermediate_source/char_rnn_generation_tutorial.py

변경 사항

(1) 언어 형성(단어 또는 다른 고차원 구조로도 수행 될 수 있음) -> 수행될
(2) 우리는 출력을 다음 문자의 확률로 해석 합니다. -> 해석합니다.
(3) 학습은 일상적인 일입니다. - 몇번 train() 을 호출하고, -> 몇 번
(4) # 입력을 위한 처음부터 마지막 문자(EOS 제외)까지의 One-hot 행렬 -> (공백수정) blank space 2번 에서 1번으로 수정

추가 정보