recipes_source /torch_compile_user_defined_triton_kernel_tutorial.py 번역 #918
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…py to torch_compile_user_defined_triton_kernel_tutorial.py Co-authored-by: dlcodns <redmond0412@gmail.com> Co-authored-by: kookyungseon <koo0685@naver.com>
hyoyoung
requested changes
Sep 24, 2024
| """ | ||
| 사용자 정의 Triton 커널을 ``torch.compile``과 함께 사용하기 | ||
| ========================================================= | ||
| **저자:** `Oguz Ulgen <https://github.com/oulgen>`_ |
| # 고급 사용법 | ||
| # ------------------------------------------------------------------- | ||
| # | ||
| # Triton의 자동 튜닝 기능은 Triton 커널의 구성 파라미터를 자동으로 최적화해주는 강력한 도구입니다. |
There was a problem hiding this comment.
용어집에서 parameter(s)는 매개변수로 번역하도록 권장하고 있습니다
| # ``torch.compile``과 함께 사용할 경우 ``triton.autotune``을 사용하면 PyTorch 모델을 최대한 효율적으로 | ||
| # 실행할 수 있습니다. 아래는 ``torch.compile``과 ``triton.autotune``을 사용하는 예제입니다. | ||
| # | ||
| # .. 참고:: |
There was a problem hiding this comment.
여기서 참고는 note의 번역으로 보이는데요
restructedText 문법의 일부로 보입니다.
빌드 한번 해서 확인 하고 맞게 되는지 확인 부탁드립니다.
| # ``torch.autograd.Function``, JIT inductor, AOT inductor가 지원됩니다. 이 기능들을 | ||
| # 조합하여 복잡하고 고성능인 모델을 구축할 수 있습니다. | ||
| # | ||
| # 그러나 알아두어야 할 몇 가지 제한 사항이 있습니다: |
There was a problem hiding this comment.
한국어 마침표기에는 일반적으로 :를 쓰지 않으니 제외해도 좋을 것 같습니다
|
최종 코멘트 후 2주가 지났습니다. 일정 기간 답변이 없는 경우 자동으로 닫고 있습니다. |
|
네, 빠르게 수정하도록 하겠습니다. |
Co-authored-by: dlcodns redmond0412@gmail.com Co-authored-by: kookyungseon koo0685@naver.com
|
수정을 완료했습니다! 피드백에 감사드립니다. |
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