Best Practices for Running PostgreSQL on AWS

© 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved.
Daichi Egawa, Solutions Architect
Amazon Web Services Japan K.K.
2018.11.22
Best Practices for Running
PostgreSQL on AWS

内容についての注意点
• 本資料では2018年11月22日時点のサービス内容および価格についてご説明しています。最
新の情報はAWS公式ウェブサイト(http://aws.amazon.com)にてご確認ください。
• 資料作成には十分注意しておりますが、資料内の価格とAWS公式ウェブサイト記載の価格に
相違があった場合、AWS公式ウェブサイトの価格を優先とさせていただきます。
• 価格は税抜表記となっています。日本居住者のお客様が東京リージョンを使用する場合、別途
消費税をご請求させていただきます。
• AWS does not offer binding price quotes. AWS pricing is publicly available and is
subject to change in accordance with the AWS Customer Agreement available at
http://aws.amazon.com/agreement/. Any pricing information included in this
document is provided only as an estimate of usage charges for AWS services based
on certain information that you have provided. Monthly charges will be based on
your actual use of AWS services, and may vary from the estimates provided.

みなさまの AWS 利用状況を教えてください！
• Amazon Web Services(AWS)の話を初めて聞く
• AWS をまだ利用したことはないが、イベントなどで話
を聞いたことがある
• AWSを既に利用中である
 既に Amazon Relational Database Service(RDS) を
使っている
 それは Amazon RDS for PostgreSQLだ
 既に Amazon Auroraを使っている

Agenda
• Amazon Web Services(AWS) とは
• AWS 上での PostgreSQL 構築の選択肢
• Amazon Relational Database Service の特徴
• シンプルな構築
• 高い可用性
• パフォーマンスの向上
• 運用負荷の軽減
• セキュリティ
• Amazon Aurora とその特徴
• まとめ

クラウドのビジネスを開始して12年

AWSクラウドの特徴
初期投資が
不要
実際の使用分
のみ支払い
セルフサービスな
インフラ
スケールアップ
ダウンが容易
市場投入と
俊敏性の改善
低額な
変動費
Deploy

AWSの機能改善、イノベーションのスピード
24 48 61 82
160
280
516
722
1,017
1,430
2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

AWSのサービス群
ネットワークアナリティクスコンピュート
ストレージ & 配信
開発ツール管理ツールセキュリティ
アプリケーションサービス
モバイルサービスデータベースエンタープライズアプリ
S3 CloudFront EFS Glacier
Storage
Gateway
API
Gateway
AppStream CloudSearch
Elastic
Transcoder
SES SQS SWF
Device
Farm
Mobile
Analytics
Cognito SNS RDS DynamoDB ElastiCache RedShift WorkSpaces WorkDocs WorkMail
Lambda
EC2 Container
Service
Elastic
Beanstalk
EC2 VPC
Direct
Connect
Route 53 EMR
Data
Pipeline
Kinesis
Machine
Learning
Elastic Load
Balancing
QuickSight
Elasticsearch
Service
CodeCommit CodeDeploy CodePipeline CloudWatch
Cloud
Formation
CloudTrail Config OpsWorks
Service
Catalog
Identity &
Access
Management
Directory
Service
Trusted
Advisor
Cloud HSM
Key
Management
Service
Web App
Firewall
SnowballDMS
IOT
IoT
Hubs
Mobile
Hub
CodeBuild
Athena
AI
Lex
Machine
Learning
Polly Rekognition
GameLift
ゲーム
Pinpoint
Step
Functions
Amazon Relational Database Services
移行

AWSのデータベースサービス
構築、運用、拡張が容易なリレーショナル・データベース
例）トランザクションが必要な業務データベース etc..
Amazon
RDS
シームレスな拡張性と高い信頼性を持つ高速なNoSQL
例）ユーザー属性、行動履歴ログ、メタデータ etc..
Amazon
DynamoDB
ペタバイト規模に拡張できる高速なデータウェアハウス
例）全社横断的なデータ分析基盤 etc..
Amazon
Redshift
構築、運用、拡張が容易なインメモリキャッシュ
例）セッション情報、クエリ結果のキャッシュ etc..
Amazon
ElastiCache
高速で信頼性の高いグラフデータベース
例）ソーシャルネットワーク、推奨エンジン etc..
Amazon
Neptune

18のリージョン, 1のローカルリージョン, 53のアベイラビリティーゾーン, 100+のエッジロケーション
AWS GovCloud (2) ※カッコ内の数はアベイラビリティゾーン
米国西部
オレゴン (3)、北カリフォルニア (3)
米国東部
バージニア北部 (6)、オハイオ (3)
カナダ
中部 (2)
南米
サンパウロ (3)
欧州
アイルランド (3)、フランクフルト (3)、ロンドン (3)、パリ (3)
アジアパシフィック
シンガポール (3)、シドニー (3)、東京 (4)、大阪(1)(*)、ソウル (2)、ムンバイ (2)
中国
北京 (2)、寧夏 (2)
(*) 大阪ローカルリージョン
新しいリージョン (近日追加予定)
バーレーン
中国香港特別行政区
スウェーデン
AWS GovCloud (米国東部)
New
(As of February, 2018)
AWSのグローバルインフラストラクチャ

リージョンとアベイラビリティゾーン（AZ）
AZ
AZ
AZ AZ AZ
Transit
Transit
 アベイラビリティゾーン(AZ)：データセンター群
 1つのAZは、最低１ヶ所以上のデータセンターで構成
 リージョンは２つ以上のAZから構成
 各AZは、互いに影響を受けないように独立
 AZ間は低遅延の高速専用線で接続
• 物理的に離れた場所に設置
• 洪水を考慮
• 地盤が安定している場所に設置
• 無停止電源(UPS)、バックアップ電源、
異なる電源供給元
• 冗長化されたTier-1ネットワーク
US East (Northern Virginia)

複数のAZにまたがった設計で高い可用性を実現
AWSの基本はマルチAZ構成
• 複数のAZにまたがった構成
サービスをAZに跨って配置
• Load Balancer (ELB)
• WEBサーバ（EC2＋EBS）
• DBサーバ
• EC2もしくはRDS

AWS 上での PostgreSQL 構築の選択肢
+

オンプレミス On EC2 RDS
リレーショナルデータベース構築の選択肢

PostgreSQL on EC2か？RDSか？
RDSを使うことには導入＆運用面でメリットが多い
• PostgreSQLのインストール/構築が不要、パッチ適用も容易
• 利用するスペックにあわせてパラメーターを最適化
• バックアップ＆リストアがビルトイン
• マルチAZへの同期レプリカ設定が容易
• リードオンリーの読み取り専用レプリカのセットアップが容易
• 多くの拡張モジュールが利用可能
まずはRDSで検討し、適当ではない場合にEC2

データベース管理のフルマネージド化による
運用負荷の軽減
Power, HVAC, net
Rack & stack
Server maintenance
OS patches
DB s/w patches
Database backups
Scaling
High availability
DB s/w installs
OS installation
App optimization
Power, HVAC, net
Rack & stack
Server maintenance
OS patches
DB s/w patches
Database backups
Scaling
High availability
DB s/w installs
OS installation
App optimization
Power, HVAC, net
Rack & stack
Server maintenance
OS patches
DB s/w patches
Database backups
Scaling
High availability
DB s/w installs
OS installation
App optimization
オンプレミス On EC2 RDS
お客様
お客様がご担当する作業 AWSが提供するマネージド機能

• フルマネージドな
リレーショナルデータベース
• シンプルかつ迅速にスケール
• 高速、安定したパフォーマンス
• 低コスト、従量課金
Amazon
RDS
Amazon RDS 概要
Amazon Aurora

データベース管理者（DBA）は
より付加価値の高い仕事に集中できる
これまでのDBA
• バックアップスクリプトの作成、
仕掛け
• 障害時のフェイルオーバー運用、
障害サーバーの再構築
• パッチ適用やスケールのための
メンテナンス作業
• 各種ログ・メトリクスの可視化、
アラート設定
• ハードウェア、ソフトウェアの
保守切れによるマイグレーション
これからのDBA
• データベースエンジンの特性を
理解して、パフォーマンスを
チューニング
• ログ・メトリクスからボトル
ネックを特定、解消
• 新しい施策に向けた検証や
ベンチマーク
• データベースを中心とした
全体的なシステムアーキテクト

データベースをEC2に構築する理由
RDSで用意されたリソースとニーズが合わないケース
• RDSが対応していないRDBやバージョンを選択したい場合
RDSの仕様、制限に合わせきれないケース
• RDSの最大CPU数(96vCPU)やストレージ量(32TB)
• 利用したい拡張モジュール
• DBサーバ自体に常駐プログラム/エージェントを配置したい
• メンテナンス時間を完全にユーザがコントロールしたい場合

Amazon Relational
Database(RDS)の特徴

Amazon RDS の特徴
シンプルな構築
高い可用性
パフォーマンスの向上
運用負荷の軽減
セキュリティ

シンプルな手順で高度なアーキテクチャを実現
数クリックでDBが起動
• DBエンジン
• インスタンスクラス
• ディスクの種類とサイズ etc..
選択するだけで高度な機能を実装
• マルチAZデプロイメント
• リードレプリカ
• バックアップ（スナップショット）
• 監視（CloudWatch）
• 拡張モニタリング etc..
マネジメントコンソールやAPIで操作可能

RDSアーキテクチャ (PostgreSQLの場合)
同期レプリケーション
自動フェイルオーバー
S3 Availability Zone A Availability Zone B
スナップ
ショット
(自動/手動)
WAL
(トランザクションログ)
5分に1回保存
バックアップ
非同期レプリケーション
WAL

マルチAZデプロイメント(Multi-AZ)による可用性向上
スナップ
ショット
(自動/手動)
WAL
5分に1回保存
バックアップ
WAL
マルチAZデプロイメント
（Multi-AZ）

マルチAZデプロイメント（Multi-AZ）とは？
同期レプリケーション＋自動フェイルオーバー
• アプリ側での対処は必要なし（エンドポイントは変わらない）
• スタンバイ状態のDBはアクセス不可
• 高い技術力を持つDBAが行っていた設計をそのままサービス化
フェイルオーバーの発生タイミング
• インスタンスやハードウェア障害
• パッチ適用などのメンテナンス時間
• 手動リブート時に強制フェイルオーバー指定
詳細：http://aws.amazon.com/jp/rds/details/multi-az/
Region
Multi-AZ
Availability
zone
Availability
zone

リードレプリカ(RR)による参照スケールアウト
スナップ
ショット
(自動/手動)
WAL
5分に1回保存
バックアップ
WAL
リードレプリカ

リードレプリカ（RR）とは？
レプリカDBで読み取り処理をスケールアウト
• RRは5台（Auroraは15台）まで増設できる
• マルチAZとの併用やクロスリージョン対応も可能
• インスタンスやストレージをマスタと異なるタイプに
設定できる
• RRはスタンドアロンのDBインスタンスに昇格でき、
MySQL, MariaDBではパラメータ設定で書き込みも可能
• DDLの高速化、シャーディング、リカバリに活用
別リージョンへレプリカ構築も可能
• 災害対策への対応や海外拠点での利用が可能
MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Auroraに対応
• AWS Database Migration Service (DMS) により
Oracle、SQL Serverでも実現可能
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_ReadRepl.html
リードレプリカ
APP APP
読み書き
ワークロード
読み取り
ワークロード

マネージメントコンソールやAPIからスケールアップ可能
• インスタンスタイプ変更時はインスタンス再起動で機能停止する（マルチAZで軽減可能）
• コマンドライン (AWS CLI) からも可能
スケールダウンも可能
• 一時的にインスタンスタイプを大きくして、その後戻すことも可能
• 開発DBを日中だけ大きくして、使わない夜間は小さくする etc..
• ストレージサイズは、拡張はできるが縮小はできない
インスタンスタイプを変更すると、CPUとメモリだけでなく
ディスクI/O帯域やネットワーク帯域も変更される
$ aws rds modify-db-instance ¥
--db-instance-identifier test-db --db-instance-class db.m3.2xlarge ¥
--apply-immediately
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_UpgradeInstance.html

バックアップ
スナップ
ショット
(自動/手動)
WAL
5分に1回保存
バックアップ
WAL
バックアップ

スナップショットとリストア
自動的なバックアップ（RDS標準機能）
• 自動スナップショット＋トランザクションログをS3に保存
スナップショット
• 1日1回自動取得 (バックアップウインドウで指定した時間帯）
• 保存期間は最大35日分 (0日～35日の間で設定可能)
• 手動スナップショットは任意の時間に可能
リストア
• リストア：スナップショットを元にDBインスタンス作成
• Point-in-Timeリカバリ:
• 指定した時刻（5分以上前）の状態になるようDBインスタンス作成
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_CommonTasks.BackupRestore.html

スナップショットのユースケース（１）
操作ミスからのデータ復旧
Production.xxx.amazonaws.com
• スナップショットから新たにインスタンス起動
• セキュリティグループとパラメータグループを
デフォルトから以前のものに変更して再起動
（必要に応じて）
• アプリケーションは新しいエンドポイントに
接続するように修正
自動スナップショット
本番インスタンス
Production2.xxx.amazonaws.com
リストア or
Point-in-Timeリカバリ
スナップ
ショット
(自動)

スナップショットのユースケース（２）
コピーを活用した災害対策・システム拡張
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_CopySnapshot.html
アカウントA
ap-northeast-1 us-west-2
アカウントA
アカウントB
コピー (OK)
コピー (OK)
Bに共有
リージョン間およびアカウント間でスナップショットをコピーできる
• ただし、リージョン間、アカウント間を一度でコピーすることはできない
• 共有されたスナップショットは別リージョンにコピーできる
暗号化されたスナップショットも別リージョンにコピーできる（Oracle TDE, SQL Server TDEを除く）

設定変更（パラメータグループ、オプショングループ）
DBパラメータの変更は
パラメータグループで設定
し、インスタンスに関連付け
• 動的パラメータは直ちに適用
• 静的パラメータはDBインスタンス
を手動で再起動することで適用

ソフトウェアメンテナンス
メンテナンスウィンドウで指定した
曜日・時間帯に自動実施
安全性・堅牢性に関わるソフトウェア
パッチを自動適用（リブートを伴うケースあり）
メンテナンスは数ヶ月に一度の頻度で発生（毎週必ずではない）
指定した時間帯の数分間で実施（メンテナンス内容に依存）
http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_UpgradeDBInstance.Maintenance.html
TIPS
– トラフィックが少ない曜日・時間帯をメンテナンスウィンドウに指定しておく
– イベント通知を運用監視に組み込んでおく
– マルチAZ配置にしておくことでダウンタイムを1-2分にすることが可能

監視（CloudWatch対応）
各種メトリクスを60秒間隔で取得・確認可能
• ホスト層のメトリクス
• CPU使用率
• メモリ使用量 etc..
• ストレージのメトリクス
• IOPS
• Queue Depth etc..
• ネットワークのメトリクス
• 受信スループット
• 送信スループット etc..
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Monitoring.html
http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/rds-metricscollected.html

トランザクションID周回の早期検知のための運用
• CloudWatch による監視とアラーム通知を設定可能
• メトリクス：MaximumUsedTransactionIDs
• 更新頻度などに応じた適切な閾値を元にアラーム設定
詳細： https://aws.typepad.com/sajp/2017/01/implement-an-early-warning-system-for-transaction-id-wraparound-in-amazon-rds-for-postgresql.html

拡張モニタリング
• OS レベルの監視情報を提供

Performance
Insights
Intuitive tuning
for managed cloud databases

Performance Insights dashboard
Average Active Sessions グラフ Top Load Items テーブル

Average Active Sessions グラフ
• データベースへのワークロードとキャパシティを表示
• データベースへの負荷を以下の観点でリアルタイムに表示
 Waits(待機状態)
 SQL
 アクセス元ホスト
 データベースユーザー
• 各観点のドリルダウン
• 時間軸の調整
• 最大CPUラインとの比較

分析の観点の一例
• 最大 CPU ラインとの比較
 最大 CPU ラインをよく超えており、待機状態がCPUの場合
 Max_connections の調整
 該当クエリのチューニング
 インスタンスタイプのスケールアップ
• 最大 CPU ラインを超えていないにも関わらず、システムに
ボトルネックが発生している場合は？
 単一の重たいクエリが発生している可能性
 単一のセッションで重たいクエリをドリルダウンで探索
 テーブルなどへのアクセス競合が発生している可能性
 データベース以外の部分で問題が発生している可能性

イベント通知（Event Subscriptions）
RDSで発生した40種類以上のイベントをAmazon SNS経由でPush通知
• シャットダウン、再起動、バックアップ開始/終了、フェイルオーバー、設定変更、
メンテナンス開始/終了 etc..
アプリケーションと組み合わせた自動化やログ保存が容易に
Event
Alarm
Queue
Email
Notification
Message
HTTP
Notification
Amazon SNS
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Events.html

DBエンジンログ種別保持期間（デフォルト）
PostgreSQL クエリおよびエラーログ 3日
MySQL / MariaDB エラー、スロークエリ ※ 、一般 ※ 24時間
Oracle アラート、監査、トレース 30日（アラート）
7日（監査、トレース）
SQL Server エラー、エージェント、トレース、ダンプ 7日
ログアクセス
・各種ログを直接参照する機能
• API経由でダウンロード or マネジメントコンソールで表示
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_LogAccess.html
※ パラメータグループで有効化すると生成

各種制限と緩和申請
初期状態では制限がかかっている
• RDSインスタンス数: 40
• １マスターあたりのリードレプリカ数: 5
• 手動スナップショット数: 100
• すべてのDBインスタンスの合計ストレージ: 100TB など
必要に応じて上限緩和を申請できる
• https://aws.amazon.com/jp/contact-us/
http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html#limits_rds

VPC によるネットワークアクセス制御
• Amazon VPC とは
• AWS 内にユーザーが定義した仮想ネットワークを構築
• 論理的に分離されたセクションでお客様のリソースを起動可能
• VPC内部の任意のサブネットで起動可能
• 起動先のサブネットをDBサブネットグループで事前に定義
• リージョン内で少なくとも2つのAZにサブネットが必要
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_VPC.html

アクセス制御
デフォルトではDBインスタンスに対する
ネットワークアクセスはオフになっている
セキュリティグループによりアクセスを制御
IPアドレス範囲もしくはセキュリティグループを
ソースとして、アクセスを許可するポートを指定
• 例）RDS MySQLのTCPポート3306へのアクセスを許可
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Overview.RDSSecurityGroups.html
security group
security group

DBインスタンスの暗号化
保管時のインスタンスとスナップショットの暗号化が可能
• DBインスタンス、自動バックアップ、リードレプリカ、スナップショットが対象
• AES-256暗号化アルゴリズムを使用しながらパフォーマンス影響を最小限に抑える
• データアクセスと復号の認証を透過的に処理（クライアントアプリケーションの変更は不要）
• AWS KMSで鍵管理が可能
• リードレプリカも同じ鍵で暗号化される
• インスタンス作成時にのみ設定可能
• スナップショットのコピーを暗号化して
リストアすることは可能
• 暗号化されたDBインスタンスを変更して
暗号化を無効にすることはできない
対応インスタンスタイプ
• db.m4.* / db.r4.* / db.t2.large（現行世代）
• db.m3.* / db.r3.*（旧世代）
https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/Overview.Encryption.html

コンプライアンス
Singapore MTCS
27001/9001
27017/27018

PostgreSQL の観点から見た特徴

DBエンジン – PostgreSQL -
バージョン
• 次のバージョンを選択可能
• 9.3.x (現在の最新：9.3.24)
• 9.4.x (現在の最新：9.4.19)
• 9.5.x (現在の最新：9.5.14)
• 9.6.x (現在の最新：9.6.10)
• 10.x (現在の最新：10.5)
• 11.x ※データベースプレビュー環境で利用可能
• 9.3→9.4、9.4→9.5、 9.5→9.6 、9.6→10へのメジャーバージョンアップをサポート
特徴的な機能
• 多くの拡張モジュールを利用可能
• PostGISをRDSオリジナルの拡張モジュールとして提供
https://aws.amazon.com/jp/rds/postgresql/
=> SHOW rds.extensions; （導入済モジュール一覧）
=> CREATE EXTENSION [拡張モジュール名];（登録して利用可能に）

Amazon RDS データベースプレビュー環境
• PostgerSQL の最新バージョン(含むbeta)を検証可能な機能/環境
• PostgreSQLコミュニティから新しいバージョンがリリースされてか
ら数日または数週間以内に、PostgreSQLの新しい機能をテストする
ことができるように
• お客様のリリースサイクルを数週間短縮することが可能に
• 注意点
• データベースインスタンスは、最大60日間保持(自動的に削除)
• プレビュー環境外へのスナップショットコピーは不可
(代わりに、pg_dumpなどを使用してロードとアンロード可能)
https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amazon-rds-database-preview-environment-now-available/

拡張モジュールの例
GIS（地理情報システム）オブジェクト
• postgis, postgis_tiger_geocoder, postgis_topology
データ暗号化・復号
• pgcrypto
手続き言語（ストアドプロシージャ）
• plperl, plpgsql, pltcl, plv8
実行されたSQLの統計情報の出力
• pg_stat_statements
ヒント句による実行計画の制御
• pg_hint_plan ※9.5.6以降、9.6.2以降、10.1以降でサポート
http://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreSQL.html#PostgreSQL.Concepts.General.
FeatureSupport.Extensions

Redshift → PostgreSQL のdblink
• アドホックな分析をする少数ユーザー用の
データウェアハウスとしてRedshiftを使用
• ダッシュボードを閲覧する多数ユーザー用の
データマートとして Aurora PostgreSQL を使用
• postgres_fdw がリモートでのAggregation(集約)に対
応したのが PostgerSQL10以降である点に注意
dblink
postgres_fdw
Redshift
(データウェアハウス)
Aurora
PostgreSQL

Amazon Aurora とは

Amazon Aurora
特徴 (http://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/)
• PostgreSQL9.6, MySQL5.6/5.7との互換性
• 3AZに6本のディスクに書き込み2本のディスク障害では
Read/Write可能。3本のディスク障害でもRead可能
• キャシュとログをAuroraプロセスから分離することで
Auroraプロセスのリスタートでもキャッシュが残る
• レプリケーション遅延は10-20ms程
• 64TBまでディスクがシームレスにスケールする
価格体系 (http://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/pricing/)
• 選択したインスタンスタイプ
• 実際に利用したディスク容量 (プロビジョニング不要)
• バックアップストレージ容量
Amazonがクラウド時代に再設計したデータベース

P o s t g r e S Q L F o r A u r o r a
2017/10/24 GA リリース！(Virginia, Ohio, Oregon, Ireland)
2017/11/22 Region Expansion(Canada , Frankfurt, Sydney,Mumbai)
2018/2/8 Region Expansion(Tokyo)
2018/9/25 PostgreSQL 10 Support(Virginia, Ohio, Oregon, Ireland)

低コスト
PostgreSQL 9.6互換
PostgreSQL 10 互換
ハイパフォーマンススケーラブル、
堅牢かつセキュア
スナップショット経由で
RDS for PostgreSQL から
移行可能
Amazon Aurora with PostgreSQL Compatiblity

PostgreSQL Compatibility
• PostgreSQL 9.6, 10 との互換性
 SQL
 クライアントアプリケーション(psql, pg_dump など)
 プロシージャ(PL/pgSQL など)
• RDS for PostgreSQL で利用可能な拡張モジュールを利用可能
 例)PL/pgSQL, pgcypto, PostGIS, pg_hint_plan, orafce など
※ その他のモジュールについては以下のドキュメントを参照ください
http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_PostgreS
QL.html#PostgreSQL.Concepts.General.FeatureSupport.Extensions.96x
※ wal2json についてはサポートされていません
参考) https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraPostgreSQL.Compare.html
• RDS for PostgreSQL のスナップショットから移行可能

Aurora with PostgreSQL Compatibility：
新しいメジャーバージョン 10系(10.4)をリリース
• PostgreSQL 10.4 に対応(Aurora PostgreSQL としては v2.0)
– 主な新機能：
• ネイティブ・パーティショニング(宣言的パーティショニング)
• パラレルクエリ強化(パラレルクエリに対応するScan方式、Join方式の追加)
• postgres_fdw強化(リモートサーバでの集約に対応)
→その他： https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraPostgreSQL.Updates.20180305.html
• 対応リージョン:
– US East (バージニア北部, オハイオ),
US West (オレゴン), Europe (アイルランド)
詳細： https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2018/09/amazon-aurora-postgresql-compatibility-supports-postgresql104/

Service Oriented Architecture
• ログとストレージレイヤを
シームレスにスケールする
ストレージサービスに移動
• EC2, VPC, DynamoDB, SWF,
Route 53 などのAWSサービスを
管理コンポーネントに採用
• Amazon S3 を利用して
99.999999999% の耐久性で
ストリーミングバックアップ
Amazon
DynamoDB
Amazon SWF
Amazon Route 53
Logging + Storage
SQL
Transactions
Caching
Amazon S3
Amazon RDS
Data Plane Control Plane

Aurora を構成するコンポーネント
詳細：http://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.Overview.html

RDS for PostgreSQL からのマイグレーション
• RDSスナップショットから Aurora を作成可能
 マネジメントコンソールで数クリックの操作で移行
 スナップショットは PostgreSQL 9.6.1以降であることが必要

RDS for PostgreSQL から Aurora PostgreSQL の
リードレプリカを作成可能に(より短いダウンタイムでの移行が可能に)
• Aurora PostgreSQL リードレプリカを RDS for PostgreSQL の
インスタンスとして作成可能に
– RDS for PostgreSQL から Aurora に対してレプリケーションが可能に
– よりダウンタイムの短い移行が可能
– 対応バージョン：
RDS for PostgreSQL 9.6.1以降
詳細：https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/UserGuide/AuroraPostgreSQL.Migrating.RDSPostgreSQL.Replica.html

Aurora の話の続きは...
• PGConf.ASIA 2018 DAY2で
 2018/12/12(水)13:00-13:40
 @秋葉原コンベンションホール
 https://www.pgconf.asia/JA/2018/day2/#A4

まとめ
• AWS 上で PostgreSQL を利用するのは簡単
 ユースケースや用途に応じて以下のいずれかから選択
• PostgreSQL を Amazon EC2 に自分でインストール/構築(柔軟な利用)
• Amazon RDS for PostgeSQL を利用(運用負荷の軽減)
• Amazon RDS を利用して DBA の付加価値が高い仕事に集中

アンケートへのご協力をお願いします！
以下のQRコード or URL よりアンケートのご回答を
お願いします。
※ ご回答いただいた方に本日の資料リンクをお送りします
https://bit.ly/2DCbZiV

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AWSJ の Tech メンバが AWS に関する様々な事を紹介するオンラインセミナーです
【火曜 12:00~13:00】
主に AWS のソリューションや
業界カットでの使いどころなどを紹介
(例：IoT、金融業界向け etc.)
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アップデートの解説
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