Downloaded 19 times
![kmeans(soutai,centers=13)
answer = c()
for ( i in 1:26){
answer[i] = strsplit(names(rlt),split="_")[[i]][1]
}
ctbl <- table(answer,rlt)
ctbl](https://image.slidesharecdn.com/slide-111217210640-phpapp01/85/clustering-of-user-38-320.jpg)
![kmeans(soutai,centers=13)
answer = c()
for ( i in 1:26){
answer[i] = strsplit(names(rlt),split="_")[[i]][1]
}
ctbl <- table(answer,rlt)
ctbl](https://image.slidesharecdn.com/slide-111217210640-phpapp01/75/clustering-of-user-38-2048.jpg)
![[第2版]Python機械学習プログラミング 第11章](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/11-181212011918-thumbnail.jpg?width=600ounds&width=560&fit=bounds)
clustering of user
- 1. 第６回 さくさくテキストマイニング勉強会 ツイートから ユーザーを クラスタリング できる？
- 2. 自己紹介 早川 敦士 電気通信大学 システム工学科三年
- 3. ブログ http://d.hatena.ne.jp/gepuro/ 自己紹介 Twitter @gepuro
- 4. 2011年度 S-PLUS学 生研究奨励賞の (^O^) 特別賞を 頂きました！
- 5.
- 6. 本を読んでいて、 これを やってみたいなあ っと感じた。
- 7.
- 8.
- 9. 既に、書き手が 分かっているものを、 注意 判別していきます。
- 10. フォローしている ユーザから、 ツイートを 適当に取得
- 11.
- 12. クラスター分析で 書き手を 分けてみる。
- 13. 対象のデータ集合を 分割して, クラスター分析 いくつかの集合に 分ける
- 14.
- 15.
- 16. クラスタリングは、 大きく２種類 あります。
- 17.
- 18.
- 19.
- 20.
- 21. 文字のバイグラム ● 今日は、さくテキだ！ ２文字のセットを 作って、 今-日 その出現頻度を ● ● 日-は 利用しました。 ● は- 、 ● 、 -さ ● ・・・・・・・
- 23. library(RMeCab) twit <- docNgram("./sep",type=0) plot(hclust(dist(t(twit)),"ward"))
- 24.
- 25.
- 26. 感じたこと 書き手によって、 文章の長さが異なる。 ⇓ 差が出やすい
- 27.
- 29. library(RMeCab) twit <- docNgram("./sep",type=0) soutai<- t(twit) / rowSums(t(twit)) plot(hclust(dist(soutai),"ward"))
- 30. 一つ目が合わさる部分で 見たいけど、 高さの部分で区切るから、 クラスタリングが 希望通りにできない。
- 31.
- 32.
- 33. 今日から使える！ みんなのクラスタリング超入門 kmeans http://www.slideshare.net/toilet_lunch/ss-7684979 に分かりやすく書かれています。
- 34.
- 35.
- 37.
- 38. kmeans(soutai,centers=13) answer = c() for( i in 1:26){ answer[i] = strsplit(names(rlt),split="_")[[i]][1] } ctbl <- table(answer,rlt) ctbl
- 39. クラスタリングを使うと、 書き手の特徴を掴み、 それぞれを 分けることができた。
- 40. 参考 • Rによるテキストマイニング入門 著：石田 基広 出版社：森北出版株式会社 • RとLinuxと・・・ http://rmecab.jp/wiki/index.php?RMeCab • 今日から使える！ みんなのクラスタリング超入門 http://www.slideshare.net/toilet_lunch/ss-7684979 • クラスタリングとクラス分類って違うらしい http://d.hatena.ne.jp/Kshi_Kshi/20110110/1294687656
- 41.