Crowdsourcing, open data e SDI: quali (infrastrutture di) dati per la Smart City? - Andrea Fiduccia (Intergraph Italia LLC)

Cr owdsour cing, open data e SDI:
quali (infr astr uttur e di) dati per
la Smar t City?
Andrea Fiduccia, Intergraph Italia LLC

andrea.fiduccia@intergraph.com

SMARTERDECISIONS

Alcune definizioni

A city can be defined as ‘smart’ when investments in human and social capital and
traditional (transport) and modern (ICT) communication infrastructure fuel sustainable
economic development and a high quality of life, with a wise management of natural
resources, through participatory governance.

The label smart city is still quite a fuzzy concept and is used in ways that are not
always consistent.

Smart city è una parola d’ordine sempre più diffusa che ci propone la possibilità di
una migliore qualità della vita in spazi urbani che ci aiutino a realizzare i nostri progetti
di vita e di lavoro, invece di ostacolarli con crescenti caotiche complessità.

Una città smart è uno spazio urbano, ben diretto da una politica lungimirante, che
affronta la sfida che la globalizzazione e la crisi economica pongono in termini di
competitività e di sviluppo sostenibile con un’attenzione particolare alla coesione
sociale, alla diffusione e disponibilità della conoscenza, alla creatività, alla libertà e
mobilità effettivamente fruibile, alla qualità dell’ambiente naturale e culturale.

Le dimensioni della Smart City

Si deve al Politecnico di Vienna in collaborazione con
l’Università di Lubiana e il Politecnico di Delft una delle
definizioni di smart city che sembrano aver guidato il
primo cambiamento di prospettiva: sei assi lungo i quali
è possibile valutare il grado di smartness di 70 città
europee di medie dimensioni.
Non solo dati e informazioni, ma anche mobilità, qualità
dell’ambiente, governance del sistema urbano, contesto
economico, partecipazione
alla vita sociale, vivibilità.

3

Dimensioni e ambiti

Mobilità e Trasporti Ambiente Acque

Infrastrutture Turismo

Energia Informazione

Emergenza e Sicurezza

Smart(er) Governance

Dunque, servono nuovi modelli urbani integrati ed inclusivi sotto tutti gli aspetti (sociale,
economico, culturale).

La Smart City è il prodotto di un processo di trasformazione olistico e assai articolato che
coinvolge, integrandoli, tutti gli aspetti dei percorsi di crescita urbana.

Gli amministratori della città dovranno rispondere ad una «multi level governance» con
un deciso coinvolgimento di stakeholders e cittadini.

5

Dal Modello Amministrativo al Modello Manageriale

Fonte: LHYRA @2010 SMART CITY STD rel 2.1
6

Sistemi di sistemi, interconnessi e viventi
Governance di sistemi complessi

03/03/13 8

Open Geospatial-Enabled Data Infrastructure for a Smarter Governance

OGEDI
«Per realizzare una città Smart bisogna innanzitutto
conoscere la città, conoscerne le metriche, i numeri, i
consumi, le spese, utilizzando gli indicatori prodotti sia
quali elementi di conoscenza del presente, sia,
soprattutto, di simulazione predittiva sugli scenari futuri
e di valutazione dell'efficacia degli interventi posti in
atto» (Stefano De Capitani, Direttore Generale CSI-
Piemonte, 2011).

É, allora, indispensabile realizzare uno strumento che unisca
le logiche di «cruscotto» per il decisore con quelle di una vera
e propria piattaforma di co-progettazione, in cui i cittadini
trovano gli strumenti per capire i progetti e poi per dare il
proprio contributo attivo.

Ciò sarà possibile sfruttando e valorizzando le tecnologie e i
paradigmi dell’interoperabilità dell’informazione geografica
sia a livello di sussidiarietà istituzionale (INSPIRE) che a livello
di crowdsourcing geografico.
9

Sorgenti di dati per OGEDI

Sorgente di dati #1. Informazione Geografica Pervasiva: MS Bing Maps, Google
Earth, Google Maps…


Sorgente di dati #2: Fonti di dati geografici Open Source

• WikiMapia
• OpenStreetMap
• Neogeography
• Public Participation GIS
• Geo-social networking
• Participatory GIS
• Participatory 3D Modelling
(P3DM)


INSPIRE (2007/2/EC)

Sorgente di dati #3: i Dati Istituzionali, la Direttiva INSPIRE e le Spatial Data Infrastructures

Le PAC/PAL condividono I loro dati dati mediante web services
Archivio dei Metadati
Metadata for a feature collection, and a URL
………

RNDT Repertorio
Nazionale Dati Territoriali

URL

Che cartografia esiste?
Metadati
Dove la posso trovare?

Dati locali
(web services)

Il concetto di «rimodellazione» dei dati

Modello «locale»: Modello «INSPIRE»:
es. Carta di Uso del es. Land Cover
Suolo della Regione
Veneto

La rimodellazione da un punto di vista operativo

Dati “locali”: Database
es. Regione geografico
XXXX secondo il
modello dati
di INSPIRE
• Access
• SQL Server
• Oracle
Regole di “armonizzazione” • PostGIS
•definizione delle Feature Set
• definizione delle Transformation
• mappatura degli attributi corrispondenti
• mappatura dei valori degli attributi mediante PickList


Sorgente di dati #4a: Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e
cittadinanza attiva, Versione Open Access (licenza CC-BY-NC)
Open Data dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.


Sorgente di dati #4b: Linked Open Data

http://www.linkedopendata.it/semantic-web
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Sorgente di dati #4c: Linked Open Data Cloud

Francesca Di Donato, Lo stato trasparente. Linked Open Data e cittadinanza attiva, Versione
Open Access (licenza CC-BY-NC)dell'edizione cartaceapubblicata da ETS, Pisa 2010.
03/03/13 18


Sorgente di dati #5: Sistemi
di Gestione dell’Emergenza
[SmartCity <-> SafeCity]

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Sorgente di dati #6: Sistemi e
Sensori di Intelligence e
RADAR
CBRN Sicurezza
GROUND
[SmartCity <-> SafeCity]
SENSORS BIOMETRICS

UAV
RFID

UWV INTELLIGENT
VIDEO

ENTRY
SENSOR CCTV

MOBILE
FLY OVER PHONE

SATELLITE LAND LINE
PHONE

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Sorgente di dati #7: Sistemi e Sensori per il Monitoraggio Ambientale e Geotecnico

[Smart Monitoring -> Smart Governance]
21


La «convergenza» tecnologica:

1. Cloud + Web (GIS) Application

22


La «convergenza» tecnologica:
• 2a. Digitale: ogni contenuto in forma
analogica può essere digitalizzato e
quindi plasmato e quindi modellato e
trasmesso mediante tecnologie ICT;
• 2b. Virtuale: il processo di
modellamento e trasmissione del
contenuto digitalizzato può essere
trasmesso a grande velocità e senza
doversene preoccupare mediante i
canali, protocolli e standard
implementati;
• 2c. Mobile: grazie alla tecnologia
wireless tutto ciò può essere fatto
ovunque e portato ovunque;
• 2d. Personale: può essere fatto da
voi e per voi con la vostra
apparecchiatura.

Thomas L. Friedman, Il mondo è piatto, 2006
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Tecnologie geospaziali a valore aggiunto

3D Point Clouds

Georeferenced Video Sensor Integration

«Big Picture»

Record Video
Mgmt Forensics GIS – Remote Sensing
GEOspatial INTelligence
Public Safety

Outage
Utilities
Mgmt
Spatial Data Infrastructures

Security
CIP
Vector Imagery Production,
EOC
GeoData GPS, Field Survey,
Production Laser Scanning,
Ground Movements
Plant Design Cartographic Monitoring
Plant Mgmt Publishing

26

«Big Picture»: geomatica per le Smart Cities!

Record Video
Mgmt Forensics GIS – Remote Sensing
GEOspatial INTelligence
Public Safety Smart Cities

Outage
Utilities Smart Cities
Mgmt
Spatial Data Infrastructures + Open Data

Security Segmenti di
CIP mercato nei
Vector Imagery Production,
EOC quali è
GeoData GPS, Field Survey,
Production anche
Laser Scanning,
fortemente
Ground Movements
Plant Design Cartographic presente
Monitoring
Plant Mgmt Publishing l’Open
Source
27

Hexagon: Geomatica a 360° per una Smarter Governance!

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