KEMBAR78
Focus Group Open Source 25.1.2012 Federico Morando | PDF
Open Data e
         iniziative di valorizzazione in corso
    Focus Group Open source della Pubblica amministrazione


                                                    Federico Morando
                                           (federico.morando@gmail.com)




                          NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino
                                           (http://nexa.polito.it)

                                                            25 Gennaio 2012
                                                           IBM Roma Torrino


                                                                         
    Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
Agenda
    ●   Introduzione
        ●   Open (Government) Data
        ●   Open Data: creare valore sui dati pubblici
    ●   Background: quel che ha funzionato
        ●   Storia
        ●   Diritto (in pillole)
        ●   Tecnologia (in pillole)
    ●   Offerta: portali open data
    ●   Domanda: riuso in azione
    ●   Quel che resta da fare (subito...)
                                           
<open data: occasioni di incontro>




                     
PA: tanti punti di forza...
    ●   le PA detengono dati di grande utilità
        ●   uniche fonti di alcune informazioni;
        ●   qualità
             –   affidabilità
             –   imparzialità
             –   completezza
             –   raccolta nel lungo periodo
        ●   es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici 
            pubblici, etc.
                                          
...e qualche debolezza
    ●   difficoltà a far arrivare questi dati a cittadini
        (o imprese) in modo efficace
        ●   limiti normativi e regolamentari
        ●   limiti di risorse (€, tempo)
    ✔   l'intelligenza è sempre là fuori
        ✔   vale per Google, Microsoft o IBM come per la PA
        ➔   creare occasioni di incontro!


                                      
</open data: occasioni di incontro>




                      
<open data: creare valore sui dati pubblici>




                          
Google Maps a Roma: cammina!




                  
Google Maps a Torino: prego!




                  
Google Maps a Torino: s'il vous plait!




                       
valore economico diretto
    mercati nascenti/potenziali




                  
     
Documenti UE → traduttori




                 
Mashups



                               ●   Mapumental: trovare casa (v. 3.0)
                                   ●   prezzi case
                                       –   Land Registry for England and Wales
                                   ●   tempi di viaggio
                                       –   National Public Transport Data Repository
                                   ●   Mappe
    www.mysociety.org                  –   OpenStreetMap (UGC + PSI)
                                   ●   "amenità"
                                       –   mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)
                            
mercati già affermati
                (tutto fuorché open...)

    ●   dati catastali
    ●   dati camerali
    ●   dati meteorologici
    ●   dati geografici
    ●   dati normativi e giurisprudenziali


                                
<background>




          
Short story (OKFN-IT)

2007                    2010              2011                                         2012


                                    Udine                                           Roma
iniziative      dati.piemonte.it                                      dati.gov.it
                                    Torino                                          Matera
Intorno ad      (CSI,                            ISTAT                Wikitalia
                                    Faenza                                          ...
openstreetmap   Centro NEXA,                                          Firenze
Merano (2007)   Top­IX)             Pavia        ENEL
Schio (2009)
Storo (2009)                                        dati.emilia­romagna.it
…
                         •Open Linked Data Italia                            Apps4Italy.org
                         •OKFN Italia

        OpenPolis.it     •Spaghetti Open Data

                         •DataGov.it



                                              
quel che ha funzionato
    ●   partire da cose semplici
        ●   es. no dati personali (salvo si abbiano consultenti legali super­esperti 
            che danno l'OK tranquillamente e sicuramente)
        ●   es. no dati attualmente usati come mezzo cruciale per finanziare 
            istituzioni (es. Camere di Commercio)
    ●   raw data
        ●   nella forma in cui li si usa
             –   XML, RDF... fantastico, ma può essere un passo successivo
                  ●   NO (solo) PDF
             –   Metadati user­friendly: importanti, ma è un work in progress
    ●   licenze aperte → esplicitare la libertà di riuso
        ●   libere anche per riuso commerciale
                                                    
esempio: dati.piemonte.it
    ●   www.dati.piemonte.it
        ●   approccio “beta permanente”
        ●   pubblicare subito
        ●   continuare a piccoli passi
    ●   cominciare dalle cose semplici
        ●   dati non sensibili
        ●   già in digitale (magari già online, come servizi!)
        ●   pubblicati così come le si usa internamente
    ●   costi ridotti
    ●   massima apertura di default (CC0)
        ●   la massima apertura è la regola...
        ●   ...chi ha ragioni per fare diversamente, (le spieghi e) lo faccia
                                                    
esempio: ecosistema aperto
    ●   infrastruttura informativa (CSI)
    ●   ricerca multidisciplinare
         ●   evpsi.org
              –   Università, Politecnico (Centro NEXA), 
                  Fondazione Rosselli
    ●   contatti internazionali
         ●   Creative Commons
         ●   Open Knowledge Foundation
         ●   communia­project.eu
         ●   lapsi­project.eu
    ●   supporto alla policy
         ●   Centro NEXA, Top­IX, CSP
                                                        
     
c'è chi può aiutare
    ●   “Open Data Manual” (OKFN) ­ http://opendatamanual.org/
    ●   “Come si fa Open Data” ­ http://www.datagov.it/
    ●   centri di competenza
        ●   Piemonte
            –   EVPSI e LAPSI (UniTO, Centro NEXA, Fondazione Rosselli)
            –   tavolo di lavoro regionale (Regione Piemonte, CSI, Top­IX, NEXA, CSP)
        ●   Toscana: Scuola Superiore Sant'Anna, ITTIG CNR
        ●   Associazione Italiana per l’Open Government
        ●   scambio best practice partito in ambito CISIS
            –   Piemonte, Emilia­Romagna, Veneto, Pro. Trento, Lombardia, Sicilia, Toscana, Liguria...
    ●   communities
        ●   SpaghettiOpenData.org
        ●   IT.CKAN.NET
        ●   LinkedOpenData.it
                                                             
     
     
<normativa: non manca>

           EU: Direttiva PSI – 2003/98/CE

    IT: Decreto Legislativo 36/2006 (& L. 96/2010)

                          Regioni
         Piemonte:    DGR 31­11679 del giu. 2009
                      DGR 36­1109 del nov. 2010
                      Legge Regionale n. 24 del dic. 2011
         Veneto:      DGR 2301 del dic. 2011

                     delibere comunali

                       </normativa>
                              
<licenze: ci sono>

    Creative Commons (CC BY, CC0)

    Italian Open Data License (IODL)

        (Open Data Commons)

               </licenze>


                    
<tecnologia: formati>




               
●   molti CSV
    ●   tanti XLS (ed un po' meno ODS)
    ●   qualche XML
        ●   una manciata aggiornati in tempo reale
    ●   numerose pagine “licenziate” come open data
        ●   scraping per riusarle (ma certamente legale!)
    ●   (almeno si comincia ad evitare il PDF!)
    ●   i Linked Open Data (RDF/XML, turtle) sono 
        ancora un lusso, ma...
                                    
     
     
     
     
     
</tecnologia>




           
</background>




           
<portali open data>




              
<first comers>




            

    </first comers>
<riuso dell'infrastruttura>




                  

    </riuso dell'infrastruttura>
<portale italiano ufficiale>




                   

    </portale italiano ufficiale>
<nuove occasioni di riuso>




                  

    </nuove occasioni di riuso>
<dati delle città>




             
<uno dei primi>




            

    </uno dei primi>
<sinergie coi portali regionali>




                     

    </sinergie coi portali regionali>
<un esempio recente>




               

    </un esempio recente>
</dati delle città>




              
<open statistical data>




                

    </open statistical data>
<open corporate data>




               
    </open corporate data>
</portali open data>




              
<riuso applicato>




             
<modelli sostenibili>




               
               

    </modelli sostenibili>
<riuso (lecito) anche di dati personali>




                         

    </riuso (lecito) anche di dati personali>
<just launched:
    ispirato a MySociety, CodeforAmerica>




                       

              </just launched>
<UGC mashup>




           

    </UGC mashup>
<data visualization>




              
               

    </data visualization>
<le idee non mancano>




               
               

    </le idee non mancano
</riuso applicato>




             
<quel che resta da fare>




                
●   più dati
        ●   troppe cose interessanti sono ancora fatte con
            site scraping o data entry manuale :­(
            –   dati delle assemblee elettive, dal comune al Senato
            –   dati su ambiente e inquinamento, es. i dati dell'ARPA
            –   elenchi, bandi, etc.: il PDF impera...
    ●   più dati grezzi
        ●   col dato statistico o aggregato è difficile andare oltre la 
            data visualization
            –   qualche problema legale, severa mancanza di consapevolezza
            –   la fruizione per i cittadini passa (anche) per intermediari terzi


                                             
dati che scarseggiano
    ●   dati geo­referenziati
        ●   anche solo con un numero civico
        ●   best practices: Emilia­Romanga, Piemonte, Trentino, Lazio...
    ●   elenchi
        ●   possibilmente da fonte "autoritativa"
             –   es. ufficio che tiene l'anagrafica di riferimento/fa censimenti
        ●   best practices: ricettività turistica in Piemonte
    ●   informazioni dinamiche
        ●   banali elenchi geo­referenziati con orari di apertura
             –   musei, esercizi commerciali, farmacie edicole, paline per pagamento 
                 parcheggi, etc.
        ●   trasporti, traffico
             –   mancano le posizioni dei mezzi in tempo reale
                                             
        ●   best practice: 5T a Torino (ma serve più sistematicità/ufficialità)
le stelle di Berners Lee

★        dati sul Web, in qualsiasi formato
★★       dati strutturati (es. formato Excel)
★★★      formati non­proprietari/aperti (es. CSV)
★★★★     URLs (stabili) per creare puntatori
★★★★★    dati collegati ad altri dati per fornire un contesto

        5★ + Open → Linked Open Data


                              
subito è meglio
    ●   fermento nelle comunities & fame di dati
        ●   attivisti
        ●   sviluppatori
        ●   ricercatori
    ●   aprire i dati ORA
        ➔   massima visibilità
             –   Torino Open Data Contest (esempio passato)
             –   APPS4ITALY (opportunità attuale!)
        ➔   massimo supporto (gratuito)
                                         
</quel che resta da fare>




                 
<conclusione>
    ✔   abbiamo il contesto normativo
        ✔   EU, Italia, Regioni, Comuni
    ✔   abbiamo le licenze
        ✔   Creative Commons, IODL (e Open Data Commons)
    ✔   abbiamo gli esempi
        ✔   amministrazioni centrali, regioni, comuni, imprese...
    ✔   abbiamo il codice da riusare
        ✔   CSI Piemonte, Formez, CKAN
    ➔   NON abbiamo scuse: è prioritario dare l'esempio sui dati
        ➔   aprire dataset di valore
        ➔   aprire dati simili e/o linkabili (+ sfida semantica)
                                                  
dati grezzi, subito!




     </conclusione>
              

Focus Group Open Source 25.1.2012 Federico Morando

  • 1.
    Open Data e iniziative di valorizzazione in corso Focus Group Open source della Pubblica amministrazione Federico Morando (federico.morando@gmail.com) NEXA Center for Internet & Society, Politecnico di Torino (http://nexa.polito.it) 25 Gennaio 2012 IBM Roma Torrino     Questa presentazione è rilasciata con licenza Creative Commons Attribuzione ­ Italia 3.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/it/)
  • 2.
    Agenda ● Introduzione ● Open (Government) Data ● Open Data: creare valore sui dati pubblici ● Background: quel che ha funzionato ● Storia ● Diritto (in pillole) ● Tecnologia (in pillole) ● Offerta: portali open data ● Domanda: riuso in azione ● Quel che resta da fare (subito...)    
  • 3.
  • 4.
    PA: tanti punti di forza... ● le PA detengono dati di grande utilità ● uniche fonti di alcune informazioni; ● qualità – affidabilità – imparzialità – completezza – raccolta nel lungo periodo ● es. orari di apertura di negozi, farmacie, uffici  pubblici, etc.    
  • 5.
    ...e qualche debolezza ● difficoltà a far arrivare questi dati a cittadini (o imprese) in modo efficace ● limiti normativi e regolamentari ● limiti di risorse (€, tempo) ✔ l'intelligenza è sempre là fuori ✔ vale per Google, Microsoft o IBM come per la PA ➔ creare occasioni di incontro!    
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
    valore economico diretto mercati nascenti/potenziali    
  • 12.
       
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  • 14.
    Mashups ● Mapumental: trovare casa (v. 3.0) ● prezzi case – Land Registry for England and Wales ● tempi di viaggio – National Public Transport Data Repository ● Mappe www.mysociety.org – OpenStreetMap (UGC + PSI) ● "amenità" – mySociety ­> game ScenicOrNot (UGC)    
  • 15.
    mercati già affermati (tutto fuorché open...) ● dati catastali ● dati camerali ● dati meteorologici ● dati geografici ● dati normativi e giurisprudenziali    
  • 16.
  • 17.
    Short story (OKFN-IT) 2007 2010 2011 2012 Udine Roma iniziative  dati.piemonte.it dati.gov.it Torino Matera Intorno ad  (CSI, ISTAT Wikitalia Faenza ... openstreetmap Centro NEXA, Firenze Merano (2007) Top­IX) Pavia ENEL Schio (2009) Storo (2009) dati.emilia­romagna.it … •Open Linked Data Italia Apps4Italy.org •OKFN Italia OpenPolis.it •Spaghetti Open Data •DataGov.it    
  • 18.
    quel che ha funzionato ● partire da cose semplici ● es. no dati personali (salvo si abbiano consultenti legali super­esperti  che danno l'OK tranquillamente e sicuramente) ● es. no dati attualmente usati come mezzo cruciale per finanziare  istituzioni (es. Camere di Commercio) ● raw data ● nella forma in cui li si usa – XML, RDF... fantastico, ma può essere un passo successivo ● NO (solo) PDF – Metadati user­friendly: importanti, ma è un work in progress ● licenze aperte → esplicitare la libertà di riuso ● libere anche per riuso commerciale    
  • 19.
    esempio: dati.piemonte.it ● www.dati.piemonte.it ● approccio “beta permanente” ● pubblicare subito ● continuare a piccoli passi ● cominciare dalle cose semplici ● dati non sensibili ● già in digitale (magari già online, come servizi!) ● pubblicati così come le si usa internamente ● costi ridotti ● massima apertura di default (CC0) ● la massima apertura è la regola... ● ...chi ha ragioni per fare diversamente, (le spieghi e) lo faccia    
  • 20.
    esempio: ecosistema aperto ● infrastruttura informativa (CSI) ● ricerca multidisciplinare ● evpsi.org – Università, Politecnico (Centro NEXA),  Fondazione Rosselli ● contatti internazionali ● Creative Commons ● Open Knowledge Foundation ● communia­project.eu ● lapsi­project.eu ● supporto alla policy ● Centro NEXA, Top­IX, CSP    
  • 21.
       
  • 22.
    c'è chi può aiutare ● “Open Data Manual” (OKFN) ­ http://opendatamanual.org/ ● “Come si fa Open Data” ­ http://www.datagov.it/ ● centri di competenza ● Piemonte – EVPSI e LAPSI (UniTO, Centro NEXA, Fondazione Rosselli) – tavolo di lavoro regionale (Regione Piemonte, CSI, Top­IX, NEXA, CSP) ● Toscana: Scuola Superiore Sant'Anna, ITTIG CNR ● Associazione Italiana per l’Open Government ● scambio best practice partito in ambito CISIS – Piemonte, Emilia­Romagna, Veneto, Pro. Trento, Lombardia, Sicilia, Toscana, Liguria... ● communities ● SpaghettiOpenData.org ● IT.CKAN.NET ● LinkedOpenData.it    
  • 23.
       
  • 24.
       
  • 25.
    <normativa: non manca> EU: Direttiva PSI – 2003/98/CE IT: Decreto Legislativo 36/2006 (& L. 96/2010) Regioni Piemonte: DGR 31­11679 del giu. 2009 DGR 36­1109 del nov. 2010 Legge Regionale n. 24 del dic. 2011 Veneto:  DGR 2301 del dic. 2011 delibere comunali   </normativa>  
  • 26.
    <licenze: ci sono> Creative Commons (CC BY, CC0) Italian Open Data License (IODL) (Open Data Commons) </licenze>    
  • 27.
  • 28.
    molti CSV ● tanti XLS (ed un po' meno ODS) ● qualche XML ● una manciata aggiornati in tempo reale ● numerose pagine “licenziate” come open data ● scraping per riusarle (ma certamente legale!) ● (almeno si comincia ad evitare il PDF!) ● i Linked Open Data (RDF/XML, turtle) sono  ancora un lusso, ma...    
  • 29.
       
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    <first comers>     </first comers>
  • 38.
    <riuso dell'infrastruttura>     </riuso dell'infrastruttura>
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    <portale italiano ufficiale>     </portale italiano ufficiale>
  • 40.
    <nuove occasioni di riuso>     </nuove occasioni di riuso>
  • 41.
  • 42.
    <uno dei primi>     </uno dei primi>
  • 43.
    <sinergie coi portali regionali>     </sinergie coi portali regionali>
  • 44.
    <un esempio recente>     </un esempio recente>
  • 45.
  • 46.
    <open statistical data>     </open statistical data>
  • 47.
    <open corporate data>     </open corporate data>
  • 48.
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  • 50.
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        </modelli sostenibili>
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    <riuso (lecito) anche di dati personali>     </riuso (lecito) anche di dati personali>
  • 53.
    <just launched: ispirato a MySociety, CodeforAmerica>     </just launched>
  • 54.
    <UGC mashup>     </UGC mashup>
  • 55.
  • 56.
        </data visualization>
  • 57.
  • 58.
        </le idee non mancano
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    più dati ● troppe cose interessanti sono ancora fatte con site scraping o data entry manuale :­( – dati delle assemblee elettive, dal comune al Senato – dati su ambiente e inquinamento, es. i dati dell'ARPA – elenchi, bandi, etc.: il PDF impera... ● più dati grezzi ● col dato statistico o aggregato è difficile andare oltre la  data visualization – qualche problema legale, severa mancanza di consapevolezza – la fruizione per i cittadini passa (anche) per intermediari terzi    
  • 62.
    dati che scarseggiano ● dati geo­referenziati ● anche solo con un numero civico ● best practices: Emilia­Romanga, Piemonte, Trentino, Lazio... ● elenchi ● possibilmente da fonte "autoritativa" – es. ufficio che tiene l'anagrafica di riferimento/fa censimenti ● best practices: ricettività turistica in Piemonte ● informazioni dinamiche ● banali elenchi geo­referenziati con orari di apertura – musei, esercizi commerciali, farmacie edicole, paline per pagamento  parcheggi, etc. ● trasporti, traffico – mancano le posizioni dei mezzi in tempo reale     ● best practice: 5T a Torino (ma serve più sistematicità/ufficialità)
  • 63.
    le stelle di Berners Lee ★ dati sul Web, in qualsiasi formato ★★ dati strutturati (es. formato Excel) ★★★ formati non­proprietari/aperti (es. CSV) ★★★★ URLs (stabili) per creare puntatori ★★★★★ dati collegati ad altri dati per fornire un contesto 5★ + Open → Linked Open Data    
  • 64.
    subito è meglio ● fermento nelle comunities & fame di dati ● attivisti ● sviluppatori ● ricercatori ● aprire i dati ORA ➔ massima visibilità – Torino Open Data Contest (esempio passato) – APPS4ITALY (opportunità attuale!) ➔ massimo supporto (gratuito)    
  • 65.
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    <conclusione> ✔ abbiamo il contesto normativo ✔ EU, Italia, Regioni, Comuni ✔ abbiamo le licenze ✔ Creative Commons, IODL (e Open Data Commons) ✔ abbiamo gli esempi ✔ amministrazioni centrali, regioni, comuni, imprese... ✔ abbiamo il codice da riusare ✔ CSI Piemonte, Formez, CKAN ➔ NON abbiamo scuse: è prioritario dare l'esempio sui dati ➔ aprire dataset di valore ➔ aprire dati simili e/o linkabili (+ sfida semantica)    
  • 67.
    dati grezzi, subito!   </conclusione>