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![“STATO DELL’ARTE”
“The best way to get value from
...L’Europa corre veloce data is to give it away..[..]..Lets join
together
Dicembre 2011 - Nuova OpenData Strategy and share our data”
Neelie Kroes, Vice-Presidente Commissione europea per l’Agenda digitale.
Marzo 2012- ePSI platform Conference
Taking re-use to the next level
“Practical example of OpenData reuse and grass roots
support and experience play an important role here..
[..]..
Go out and make the case for OpenData more
strongly!”](https://image.slidesharecdn.com/opendatainpsfd-120411042432-phpapp02/85/Open-data-INPS-2-320.jpg)
![“STATO DELL’ARTE”
“The best way to get value from
...L’Europa corre veloce data is to give it away..[..]..Lets join
together
Dicembre 2011 - Nuova OpenData Strategy and share our data”
Neelie Kroes, Vice-Presidente Commissione europea per l’Agenda digitale.
Marzo 2012- ePSI platform Conference
Taking re-use to the next level
“Practical example of OpenData reuse and grass roots
support and experience play an important role here..
[..]..
Go out and make the case for OpenData more
strongly!”](https://image.slidesharecdn.com/opendatainpsfd-120411042432-phpapp02/75/Open-data-INPS-2-2048.jpg)
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Open data INPS
Il documento tratta della strategia europea per il riuso dei dati aperti, evidenziando l'importanza di rendere accessibili e riutilizzabili i dati della pubblica amministrazione. Viene descritto un modello di implementazione per la pubblicazione dei dati aperti, focalizzandosi sulla qualità e sulla semantica dei metadati. Inoltre, si sottolinea il valore del riuso dei dati per migliorare trasparenza e servizi ai cittadini.
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- 3. Le direttive dallaDigital Agenda di Dicembre 2011 Aggiornamento direttive 2003 sul riuso del PSI Rendere accessibili e riutilizzabili i contenuti documentali della PA. Rendere i dati in formato machine readable (RDF, JSON, XML). Creazione di un data portal della commissione europea. Aggiornamento delle direttive dalla ePSI conference 2012 Tutti i dati resi disponibili dal PSI devono poter essere riutilizzabili per uso commerciale e non commerciale. Gli stati membri devono introdurre un sistema di supervisione e regolamentazione al fine di rispettare le direttive UE sul riuso nei tempi stabiliti. Lo scopo delle direttive sarà esteso alle informazioni contenute nelle digital libraries, musei e archivi.
- 4. IL RIUSO COMECRITERIO OBIETTIVO: “VALUTARE LA “VALUTARE LA QUALITÀ QUALITÀ DEI DATASET DEI PROCESSI DI PUBBLICATI” GOVERNANCE” (Open Government) Open Data (Government Data) Tutti le tipologie di dati che Tutti le tipologie di dati di contribuiscono alla interesse pubblico trasparenza delle amministrazioni
- 5. COME VALUTA L’UNIONEEUROPEA ? Il riuso negli indicatori di punteggio: Implementazione delle direttive EU Dati delle amministrazioni Locali Sviluppo dei formati Pratiche di riuso Eventi ed attività correlate
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- 7. L’ITALIA NON VAMALE ! 8° POSIZIONE
- 8. Qualche dettaglio sullavalutazione degli OpenData in Italia Dal punto di vista del punteggio non siamo lontani dai paesi già avviati in materia di open government (UK). Implementazione delle direttive EU Sviluppo dei formati Eventi ed attività correlate Cosa migliorare? Rilascio dei dati delle amministrazioni Locali Per migliorare il riuso implementare i Pratiche di riuso formati non basta !
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- 10. La correlazione trapratiche di riuso e rilascio dei dataset degli enti locali suggerisce di implementare un piano di rilascio OpenData a partire dal modello degli Enti pubblici più importanti.
- 11. “Interestingly the INPSdata website explicitly refers to the EU PSI Directive as the reason for publishing data for re-use.” “..continuous dialogue between data holders and re-users is needed, as we are learning how to do this by doing. The INPS data release is a good step forward, and creates appetite for more.”
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- 13. Perchè le lineeguida sono importanti ? Il lavoro sugli OpenData è collaborativo. E’ necessario individuare le tappe del processo. E’ necessario che la metodologia sia condivisa.
- 14. MA... Quali dati vanno Da dove partire? aperti? E i metadati? Come produrre un dataset di qualità? Come mettere insieme i pezzi?
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- 16. Il modello INPS
- 17. 1- Analisi didominio e individuazione dei dati 2 - Analisi tipologica dei dati 3 - Preparazione dei dati 4 - Definizione dei formati 5 - Definizione dei metadati 6 - Attribuzione della licenza
- 18. ANALISI DI DOMINIO INDIVIDUAZIONE DEI DATI Obiettivo? identificare i contenuti già esposti dall’istituto all’interno delle aree di pubblicazione al fine di identificare i dati. INPS.IT
- 19. Individuare subito idati che possono essere aperti ... Sottosezioni 1.Relazioni annuali 2.Bilanci sociali 3.Osservatorio statistico 4.Statistiche della previdenza 5.Rapporto sulla coesione sociale
- 20. Ma XLS nonè un pò poco Si, ma.. Abbiamo sempre bisogno di dati grezzi da cui partire La definizione del formato è un processo graduale e in itinere. Possiamo sempre implementare il formato una volta pubblicati i dati.
- 21. ANALISI TIPOLOGICA DEI DATI Di che tipo sono i dati (XLS) che abbiamo trovato? Obiettivo? Distinguere in maniera efficace dati grezzi dai dati già manipolati:
- 22. Dati Grezzi Dati Statistici (già manipolati)
- 23. PREPARAZIONE DEI DATI Obiettivo? Poichè molte delle fonti dei dati presentano le informazioni in maniera non strutturata è opportuno effettuare un’operazione di pulizia riguardante la struttura delle tabelle e il contenuto delle stesse.
- 24. DEFINIZIONE DEI FORMATI Obiettivo? Se in prima battuta cerchiamo dati raw dobbiamo anche pensare di implementare successivamente formati non proprietari come: ★ : testo ( PDF, TXT ) ★ ★ : struttura proprietaria ( XLS ) ★ ★ ★: struttura aperta ( CSV,XML ) ★ ★ ★ ★: struttura con URL e URI ★ ★ ★ ★ ★: Linked Data ( RDF + Link ) Livello di apertura
- 25. DEFINIZIONE DEI METADATI Obiettivo? Lo step successivo nella creazione degli Open Data è la definizione e la creazione di metadati, cioè informazioni che descrivono uno o un insieme di dati. Tali informazioni rappresentano delle proprietà più significative fissate e consentono la ricerca e il recupero dei dati stessi con lo scopo di migliorarne la visibilità e facilitarne l’accesso. Alcuni importanti standard per i metadati • ISO/IEC 11179 • ISO 15836 Dublin Core •W3C SKOS, W3C RDF/OWL
- 26. La creazione el’implementazione dei metadati richiede attenzione alle risorse informative che tali metadati devono riflettere. Molta attenzione deve essere data alla qualità, perchè un pessimo metadato è peggio dell’assenza di metadati. Per tale ragioni sono stati creati opportuni metadati per descrivere al meglio i dati INPS. Metadati Sintattici Descr ivono il dato attr aver so le sue caratteristiche strutturali, in cui sono comprese le informazioni sul processo di creazione, organizzazione e pubblicazione. Tali metadati non aggiungono informazioni sul contenuto del dataset. • Titolo: titolo dei dati • Data di pubblicazione: Questa informazione riguarda la data di pubblicazione del dato all’interno del portale/minisito OpenData Inps. • Formato: l’estensione del file (.pdf; .xls; .rdf; .doc) • Licenza : il tipo di licenza a cui è legato il dato • Dimensione in byte: la dimensione fisica del dato • Identificativo : numero progressivo univoco del dato • Link: (URL-permanent link-, link annidati, short URL) • Fonte: opzionale, chi ha prodotto il dato (Direzione, altro soggetto)
- 27. Metadati Semantici Descrivono il dato attraverso le sue caratteristiche semantiche, ovvero le informazioni sul contenuto. Tali aspetti consentono di individuare univocamente la risorse. • Copertura spaziale: rappresenta il riferimento geografico del dato (coverage=area geografica: Internazionale, Europeo, Nazionale, Regionale, Provinciale, Comunale) • Copertura temporale: rappresenta l’estensione temporale del dato (es. ante 2000, 2001-2005, 2006-2011, 2012-) • Livello di lavorazione del dato: grezzo, statistica, bilancio. • Tags: parole chiave dell’argomento principale • Area di pubblicazione: a sezione in cui viene pubblicato all’interno del portale Inps.it. • Descrizione: un breve abstract del dato • Data di aggiornamento: mostra ogni quanto il dato viene tenuto aggiornato. • Argomento trattato: il soggetto semantico del dato
- 28. Dal dato almetadato... Definiamo così nel complesso la modalità di fruizione dei dati attraverso le informazioni che li descrivono.
- 29. ATTRIBUZIONE DELLA LICENZA Obiettivo? Scegliere una licenza che consenta all’utente un riuso più facile e libero possibile La IODL 2.0 prevede che l’utente possa liberamente: 1-Consultare, estrarre,copiare e pubblicare i dati 2-Creare un lavoro derivato integrando diversi dataset. ..rispetto alla IODL 1.0? Non prevede l’obbligo dell’utente di pubblicare o condividere i lavori con la stessa licenza. E’ chiesto solo di indicare la fonte!
- 30. ....Perchè la semantica? Aiutare gli utenti Mettere in relazione i dati
- 31. Lavoriamo sui metadatisemantici! Cosa possiamo farci? Una volta definiti i metadati semantici, questi sono utilizzati per la creazione delle faccette per il motore di ricerca. Le faccette rappresentano i diversi aspetti o dimensioni attraverso i quali si può descrivere una stessa risorsa.
- 32. Motore a faccette Selezionandouna faccetta, si riducono i dataset trovati; selezionandone più di una si opererà una intersezione tra i dati, riducendo ancora di più fino a trovare esattamente quanto cercato.
- 33. Query expansion La modalità di ricerca Query expansion consente di interrogare il sistema utilizzando il linguaggio naturale, piuttosto che inserire parole chiave che l’utente potrebbe non conoscere. In questo modo il raggiungimento delle risorse sarà notevolmente facilitato per tutte le categorie di utenti (dai più esperti ai meno esperti) Ad esempio: supponiamo che l’utente digiti la query “centri per le cure termali”. Utilizzando la query expansion, nonostante la stringa inserita non sia presente nelle descrizioni dei dati, l’utente sarà indirizzato al dato “Cure forme vie respiratorie - elenco alberghi convenzionati per la stagione termale”.
- 34. Arricchire semanticamente idati significa stabilire uno standard di qualità dei dataset in vista dei Linked Open Data. Fare linked open data consente di abbattere le barriere fisiche tra i dati. connettere e condividere dataset attraverso standard già implementati
- 35. La qualità deidataset pubblicati costituisce una buona pratica OpenData! Più i dati sono ricchi di informazioni ed esposti in modo preciso maggiore sarà il riuso che se ne potrà fare.
- 36. Buona pratica Un esempio applicativo Dati sugli attraversamenti stradali (integrazione) Dati sugli incidenti stradali Dal dato all’informazione
- 37. Gli Open DataLinked possono essere facilmente accessibili da persone e applicazioni (via mashup) per i più diversi scopi ma soprattutto... - consentono di passare dal dato all’informazione - IL RIUSO COME CRITERIO DI VALUTAZIONE Riuso nella PA: maggior controllo del territorio con più semplicità Riuso privato: informazioni ai cittadini, maggiore trasparenza Riuso commerciale: sviluppo di applicazioni più intelligenti e integrate
- 38. Il modello OPEN DATA Unmodello di qualità per lo sviluppo OpenData in Italia Un modello per le PA locali Grazie a tutti ! Filippo D’Angelo filippo.dangelo@inps.it