Python datatype

Study
Of Landvibe
Python - DataType

Outline
1. Overview
2. Built-in Type
3. Data Type
4. Input / Output
5. Mutable vs Immutable
6. Data Structure

Calling a function
Object instantiation
Overview - Example
import math
def showArea(shape):
print("Area = ", shape.area() )
def widthOfSquare(area):
return math.sqrt(area)
class Rectangle(object):
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
def area(self):
return self.width * self.height
###### Main Program ######
r = Rectangle(10, 20)
showArea(r)
Import a library module
Function
No Semicolon ;
No brackets {}
Class
Comment
Indent (보통 4칸)

Overview – Similarities to Java
• Everything inherits from “object”
• Large standard library
• Garbage collection

Overview – Differences to Java
• Dynamic Typing
• Everything is “object”
• No name declartions
• Sparse syntax
• No {} for blocks, just indentation
• No () for if/while conditions
• Interative interpreter
• # for comments

Overview – Python Interpreter
Complier가 python
code 를 컴파일해
서 .pyc file(byte
code, intermediate
code)로 변환시킨다
.py file
(python
code)
Compiler .pyc file Interpreter Output
Interpreter
가 .pyc file을
프로세스에
load하여 실행
시킨다

엥? 이거 자바
아니에요????
자바는 컴파일러 언어
라면서요!?!?!?!?!!?

Complier가 python
code 를 컴파일해
서 .pyc file(byte
code, intermediate
code)로 변환시킨다
.py file
(python
code)
Compiler .pyc file Interpreter Output
Python Interpreter 쓰면 CPython
JVM 쓰면 Jython
CLR 쓰면 Ironpython
Interpreter = VM
(거의 같습니다)
Compile 과정은 High
Level Language의 공통적
인 특징입니다.

Data Type – Preview
• 파이썬에서는 모든 것이 객체입니다.
123
a>>> a=123
>>> print(a)
123

• 변수 이름에 사용할 수 있는 문자
• 소문자(a~z)
• 대문자(A~Z)
• 숫자(0~9)
• 언더스코어(_)
가능
• bominkyo13
• __landvibe
• KoenHee_91
불가능
• 13je_jang
• landvibe!@#
• if

• 예약어는 변수이름으로 사용불가

Data Type
• 데이터의 공통된 특징과 용도에 따라 분류하여 정의한
것
• 숫자형 (Numeric Type)
- Integer, float, complex
• 논리형 (Boolean Type)
- True, False
• 문자열형 (String Type)
- “This is String”

Numeric Types
• Integers
• Generally signed, 32-bit
• Long Integer
• Unlimited size (동적으로 결정, 64비트 이상 가능)
• In python3, long = int
• Float
• 부동소수점
• Python에는 double형 없음
• Complex
• Format : <real> + <imag>j
• Example : 6+3j

Numeric Types
>>> 456
456
>>> 0
0
숫자 앞에 기호가 없으면 양수, +붙히면 양수, -붙히면 음수
>>> 123
123
>>> +123
123
>>> -123
-123
연속된 숫자는 리터럴 정수로 간주

Numeric Types
>>> 5+10
15
>>> 5-10
-5
/ 연산은 부동소숫점, // 연산은 몫, % 연산은 나머지 값
>>> 5/10
0.5
>>> 5//10
0
>>> 5%10
5
덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 가능, **는 n제곱
>>> 5*10
50
>>> 5/10
0.5
>>> 5/0
Taceback (most recent call lask):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
0으로 나누지 맙시다
>>> 2**10
1024

Numeric Types
• 연산 우선 순위
• 2400 // 500 * 500 + 2400 % 500 ?
• 진수 (base)
• Default : 10진수 (Decimal)
• 2진수 (Binary) : 0b, 0B
• 8진수 (Octal) : 0o, 0O
• 16진수 (Hex) : 0x, 0X
• 10진수 > n진수 변환 : bin(), oct(), hex()함수 사용
• 형 변환
• int(), float() 함수 사용

Numeric Types
>>> 2400 // 500 * 500 + 2400 % 500
2400
>>> ((2400 // 500) * 500) + (2400 % 500)
2400
진수 변환
>>> 0b10
2
>>> 0o10
8
>>> 0x10
16
연산자 우선 순위
>>> bin(10)
‘0b1010’
>>> oct(10)
‘0o12’
>>> hex(10)
‘0xa’ // str형으로 반환

Numeric Types
>>> int(True)
1
>>> int(False)
0
형 변환 (int)
>>> int(99.5)
99
>>> int(1.0e4)
10000
>>> int(’88’)
88
>>> int(‘-23’)
-23
>>> int(’99.5’)
ERROR
>>> int(‘1.0E4’)
ERROR
소수점, 지수를 포함한
문자열은 처리 x
>>> 4+0.9
4.9
숫자의 타입을 섞어서 사용하면,
자동으로 형변환

Numeric Types
>>> float(True)
1.0
>>> float(False)
0.0
형 변환 (float)
>>> float(99)
99.0
>>> float(1.0e4)
10000.0
>>> float(’88’)
88.0
>>> float(‘-23’)
-23.0

Numeric Types
• 정리
연산 기호 결과 우선순위
x + y x 더하기 y
x - y x 빼기 y
x * y x 곱하기 y
x / y x 나누기 y (float값)
x // y x를 y로 나눈 값의 몫
x % y x를 y로 나눈 값의 나머지
-x 부호 변경
+x 변동 없음
x ** y x의 y제곱
낮음
높음

Boolean Types
비교 연산자 뜻
< 작은
<= 작거나 같은
> 큰
>= 크거나 같은
== 같은
!= 같지 않은
is 같은 객체인
is not 같은 객체가 아
닌
논리 연산자 결 과
x or y x, y 중 하나만
참이면 참, 나머
지는 거짓
x and y x, y 모두 참이면
참, 나머지는 거
짓
not x x가 참이면 거짓,
x가 거짓이면 참
• True & False

Boolean Types
>>> a=123123
>>> b=123123
>>> id(a)
25428720
>>> id(b)
25428704
>>> a is b # is는 id값을 비교
False
>>> a == b # ==는 내용을 비교
True
== vs is

Boolean Types
>>> 4 > 9 or 3 > 2
True
>>> 4 > 9 and 3 > 2
False
>>> not 4 > 9
True
간단한 예제!

String Types
• 파이썬의 가장 큰 장점 중 하나 – 문자열 처리가 쉽다
• 문자열 처리는 활용도가 아주 높음!
• Sequence(배열의 성질)의 Immutable한 Type
• 문자열은 인용 부호를 사용하여 만들 수 있다
• ‘Single Quotes’
• “Double Quotes”
• “”” Triple Quotes””” or ‘’’ Triple Quotes’’’
• 예시
>>> print(‘This string may contain a “ ’)
This string may contain a “
>>> print(“A ‘ is allowed”)
A ‘ is allowed

String Types
>>> str(98.6)
‘98.6’
>>> str(1.0e4)
‘10000.0’
>>> str(True)
‘True’
데이터 타입 변환 str()
>>> ‘Inha’ + ‘Univ’
‘InhaUniv’
결합 : str1 + str2
>>> ‘Inha’ * 5
‘InhaInhaInhaInhaInha’
반복 : str * number

String Types
>>> pirnt(“허xx 중간고사 점수:“ + 30)
str()을 쓰는 이유?
>>> pirnt(“허xx 중간고사 점수:“ + str(30))
명시적으로 형변환이 필요할 때!

String Types
>>> letter = ‘landvibe’
>>> letter[0]
‘l’
>>> letter[1]
‘a’
>>> letter[7]
‘e’
>>> letter[0:3]
‘lan’
>>> letter[1:4]
‘and’
>>> letter[3:]
‘dvibe’
>>> letter[:]
‘landvibe’
문자열 추출 : str[] > Seqeunce이기 때문에 배열처럼 사용 가능!

String Types
>>> print(
“””보민아
공부좀
하자“””)
보민아
공부좀
하자
“”” “””은 어따 쓰지?
>>> s=“보민아 공부좀 하자”
>>> len(s)
10
문자열의 길이 : len()
>>> print(‘보민아n공부좀n하자’)
보민아
공부좀
하자
이스케이프 문자열 : n

String Types
>>> a=‘파이썬 프로그래밍 쉽네요!’
>>> a.startswith(‘파이썬’) #문자열이 ‘파이썬‘으로 시작하는지 확인
True
>>> a.endswith(‘!’) #문자열이 ‘!’로 끝나는지 확인
True
>>> a.endswith(‘구려요’) #문자열이 ‘구려요’로 끝나는지 확인
False
>>> a.replace(‘파이썬’, ‘python’) # ‘파이썬’을 ‘python’으로 변경
‘python 프로그래밍 쉽네요!
>>> ‘Python’.upper() # ‘Python’을 대문자로 변경
‘PYTHON’
>>> ‘Python’.lower() # ‘Python’을 소문자로 변경
‘python’
>>> ‘z’.join(‘Python’) # ‘Python’ 사이에 ‘z’문자 끼워 넣기
‘Pzyztzhzozn’
그 밖의 문자열 함수들

String Types
다 외울 필요 없습니다.
필요할 때마다 찾아쓰세요.
저도 다 몰라요

Input & Output
표준 입력 : input(‘질문 내용’)
>>> deadline = input(‘양욱씨 통금이 몇시에요?’)
‘양욱씨 통금이 몇시에요?’ 11시 30분입니다
>>> deadline
‘11시 30분입니다’
input 함수의 반환값은 무조건 str입니다!
>>> num = input(‘숫자를 입력하세요’)
숫자를 입력하세요 3
>>> num
‘3’
>>> type(num)
<class ‘str’>

Input & Output
표준 출력 : print(출력내용, end=‘n’)
>>> print(‘’Life is good”)
Life is good
큰따옴표(“)로 둘러 싸인 문자열은 + 와 동일, 띄어 쓰기는 콤마(,)로 한다
>>> print(“Life” ”is” ”good”)
Lifeisgood
>>> print(“Life”+”is” +”good”)
Lifeisgood
>>> print(“Life”, ”is”, ”good”)
Life is good
띄어 쓰기는 콤마(,)로 한다
>>> for i in range(10):
… print(i, end=“ “)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Mutable vs Immutable
Mutable : 변할 수 있는 데이터형
Immutable : 변할 수 없는 데이터형, 변할 수 없으니 새로 생성!
>>> hello = “안녕하세요”
>>> a = id(hello)
>>> hello = “반값습니다”
>>> a == id(hello) # 식별자가 다르다!!
False
Immutable 예제
hello 변수의 값을 변경한게 아니라
메모리에 새로운 공간을 생성한다음에 그곳에 값을 복사한 것!

Mutable vs Immutable
>>> hello_list = [‘hi’]
>>> a = id(hello_list)
>>> hello_list[0] = [‘hello’]
>>> a == id(hello_list) # 식별자가 같음!
True
Mutable 예제
hello_list[0]의 값을 변경
Mutable Immutable
리스트형(list)
사전형(dict)
집합형(set)
바이트 배열형(byte array)
숫자형(numbers) : int, float, complex
문자열형(string)
튜플형(tuple)
불편집합형(frozenset)
바이트형(bytes)
기억해두세요!!!!!!!!

Data Structure
• 데이터를 활용 방식에 따라 조금 더 효율적으로 이용할 수
있도록 컴퓨터에 저장하는 여러방법
• 리스트형 (List Type)
• 튜플형 (Tuple Type)
• 세트형 (Set Type)
• 사전형 (Dictionary Type)

List Type
• 하나의 집합 단위로 동일한 변수에 순차적으로 저장
• 배열(Array)이라고 불리기도 함
• [] 로 선언
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
4 6 1 9리스트 pockets :
양수 index [0] [1] [2] [3]
음수 index [-4] [-3] [-2] [-1]

List Type
• 퀴즈!
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
1. pockets[0]
2. pockets[3]
3. pockets[4]
4. pockets[-1]
5. len(pockets)
6. type(pockets)

List Type
• 정답
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
1. pockets[0] > 4
2. pockets[3] > 9
3. pockets[4] > IndexError : list index out of range
4. pockets[-1] > 9
5. len(pockets) > 4
6. type(pockets) > <class ‘list’>

List Type
• 리스트 데이터 변경
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
>>> pockets[0] = 3
>>> pockets
[3, 6, 1, 9]
리스트 항목 추가 : append(value)
>>> pockets.append(7)
>>> pockets
[3, 6, 1, 9, 7]
리스트 항목 삭제 : remove(value)
>>> pockets.remove(1)
>>> pockets
[3, 6, 9, 7]
리스트 항목 삽입 : insert(idx, val)
>>> pockets.insert(1,2)
>>> pockets
[3, 2, 6, 1, 9, 7]
리스트 항목 추출: pop(idx)
>>> pockets.pop(3)
1
>>> pockets
[3, 2, 6, 9, 7]

List Type
• 리스트 데이터 자르기
변수명 [ start : end ]
- 리스트의 start 인덱스 ~ end-1 인덱스 까지
- start, end 생략 가능
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
>>> pockets[1:3]
[6, 1]
>>> pockets[:3]
[4, 6, 1]
>>> pockets[-2:]
[1, 9]
>>> pockets[:]
[4, 6, 1 ,9]

List Type
• 리스트 데이터 복사
= vs [:]
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
>>> pockets_copy = pockets
>>> pockets_copy
[4, 6, 1, 9]
퀴즈!!
>>> pockets_copy.append(3)
>>> pockets_copy
[4, 6, 1, 9 ,3]
>>> pockets #결과값??
>>> pockets = [4, 6, 1, 9]
>>> pockets_copy = pockets[:]
>>> pockets_copy
[4, 6, 1, 9]

List Type
• 리스트 데이터 복사
정답!
정리
pockets_copy = pockets 는 같은 메모리를 참조
pockets_copy = pockets[:]는 값을 복사
>>> pockets
[4, 6, 1, 9 ,3]
>>> id(pockets) == id(pockets_copy)
True
>>> pockets
[4, 6, 1, 9]
>>> id(pockets) == id(pockets_copy)
False

List Type
• 리스트 데이터 합치기 & 확장하기
리스트 확장하기
>>> a.extend(b)
>>> a # a뒤에 b가 붙는다
[1, 2 ,3 ,4 ,5 ,6]
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [4, 5, 6]
>>> c = a + b #새로 생성된다!
>>> c
[1, 2, 3, 4, 5 , 6]

List Type
• 리스트 삭제
del() 함수 사용
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> del a[0]
>>> a
[2, 3, 4, 5, 6]
>>> del a[1:3]
>>> a
[2, 5 ,6]
>>> del a[:]
>>> a
[]
>>> del a
>>> a
NameError: name ‘a’ is not defined

List Type
• 리스트 다양하게 사용하기
리스트안에 여러개의 타입 혼용 가능
>>> many_type = [‘건희’ , ‘je_jang’, 100, 3.14 ]
중첩 리스트 사용 가능
>>> many_type = [‘건희’ , ‘je_jang’, 100, 3.14 ]
>>> nested_list = [ [1, 2, 3, 4], many_type , [5, 6, 7, 8]
>>> nested_list[1][1]
‘je_jang’
>>> nested_list[2][3]
8

Tuple Type
• Immutale한 리스트형
• 다른 종류의 데이터형을 패킹 언패킹 할 때 사용
• 추가, 삭제, 자르기 불가능!
• ()로 생성, but 생략 가능
>>> landvibe = ‘민승’, 1993, ‘우곤’, 1993 # ()괄호 생략가능
>>> landvibe
(‘민승’, 1993, ‘우곤’, 1993)
>>> landvibe[0] # 리스트처럼 인덱스 기능 사용 가능
‘민승’
>>> landvibe[1:3]
(1993, ‘우곤’, 1993)

Tuple Type
>>> landvibe = (‘민승’, 1994, ‘우곤’, 1994)
>>> landvibe
(‘민승’, 1994, ‘우곤’, 1994)
>>> landvibe[0] = ‘건희’
TypeError: ‘tuple’ object does not support item assginment
Tuple은 Immutable합니다!
>>> landvibe = [‘민승’, 1994], [‘우곤’, 1994]
>>> landvibe
([‘민승’, 1994], [‘우곤’, 1994])
>>> landvibe[1][0] = ‘건희’
여기서 퀴즈!!!
결과는!?!?!?

Tuple Type
>>> landvibe = [‘민승’, 1994], [‘우곤’, 1994]
>>> landvibe
([‘민승’, 1994], [‘우곤’, 1994])
>>> landvibe[1][0] = ‘건희’
>>> landvibe
([‘민승’, 1994], [‘건희’, 1994])
정답!
List는 Mutable 하기 때문에 가능합니다!

Tuple Type
>>> empty = ()
>>> empty1 = tuple()
>>> type(empty)
<class ‘tuple’>
>>> len(empty)
0
>>> type(empty1)
<class ‘tuple’>
>>> len(empty1)
0
>>> single = “건희”, # , 에 주목하자
>>> type(single)
<class ‘tuple’>
>>> len(single)
1
빈튜플, 하나의 항목만 있는 튜플 생성시 주의사항

Tuple Type
>>> landvibe = ‘민승’, 1994, ‘우곤’, 1994 #이게 패킹
>>> a, b, c, d = landvibe #이게 언패킹
>>> a
‘민승’
>>>b
1994
패킹 vs 언패킹
형변환 - list(), tuple() 함수 사용
>>> landvibe_list= list(landvibe)
>>> type(landvibe_list)
<class ‘list’>
>>> landvibe_tuple = tuple(landvibe_list)
<class ‘tuple’>

Set Type
• Mutable 한 데이터 구조
• Index, 순서가 없음
• 중복이 허용되지 않음
• {} 로 생성
>>> landvibe = {‘양욱’, ‘성현’, ‘재형’, ‘양욱’, ’성현’}
>>> landvibe
{‘양욱’, ‘성현’, ‘재형’}
항목 존재 유무 확인
>>> ‘양욱’ in landvibe
True
>>> ‘메시’ in landvibe
False

Set Type
>>> landvibe = {‘양욱’, ‘성현’, ‘재형’}
>>> landvibe.add(‘주아’)
>>> landvibe
{‘양욱’, ‘성현’, ‘재형’, ‘주아’}
항목추가 : add()
>>> landvibe.update(“건희”, “규정”)
>>> landvibe
{‘양욱’, ‘성현’, ‘재형’, ‘주아’, ‘건희’, ‘규정’}
항목 여러개 추가 : update()
>>> landvibe.remove(‘양욱’)
>>> landvibe
{‘성현’, ‘재형’, ‘주아’, ‘건희’, ‘규정’}
항목 삭제 : remove()

Set Type
>>> landvibe = set(‘laaaaandviiibe’)
>>> landvibe
{‘l’, ‘a’, ‘n’, ‘d’, ‘v’, ‘i’, ‘b’, ‘e’}
합집합, 교집합, 차집합, 여집합
>>> a = { 1, 2, 3, 4 }
>>> b = { 3, 4, 5, 6 }
>>> a-b #차집합
{1, 2}
>>> a | b #합집합
{ 1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> a & b #교집합
{ 3, 4}
>>> a ^ b #여집합
{1, 2, 5 ,6}
중복문자 제거

Dictionary Type
• Mutable 한 데이터 구조
• Map의 구현체
• Key, Value 쌍으로 하나의 노드가 구성된다
• Key는 중복 불가, Key들의 집합은 Set의 성질을 가짐
• {key:value}로 생성
>>> landvibe = {‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92}
>>> landvibe
{‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92}
>>> type(landvibe)
<class ‘dict’>
>>> len(landvibe)
2

Dictionary Type
>>> landvibe = {‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92}
>>> landvibe[‘준오’] = 94
>>> landvibe
{‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92, ‘준오’:94}
>>> del landvibe[‘규정’]
>>> landvibe
{‘양욱’ : 97, ‘준오’:94}
>>> landvibe[‘준오’] = 95
{‘양욱’ : 97, ‘준오’:95}
추가, 삭제, 변경 : dict_name[key]=value

Dictionary Type
>>> landvibe = {‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92, ‘준오’ : 95}
>>> landvibe.keys()
dict_keys([‘양욱’, ‘규정’, ‘준오’]) # set의 성질을 가집니다
>>> list(landvibe.keys()) # [index]로 접근 불가능
[‘양욱’, ‘규정’, ‘준오’]
>>> sorted(landvibe.keys())
[‘규정’, ‘양욱’, ‘준오’]
key 추출 : keys()
>>> list(landvibe.values())
[97, 92, 95]
value 추출 : values()

Dictionary Type
>>> landvibe = {‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92, ‘준오’ : 95}
>>> ‘양욱’ in landvibe
True
>>> ‘진홍’ not in landvibe
True
키 존재, 누락 유무 확인
>>> landvibe = dict( [ (‘양욱’, 97), (‘규정’, 92), (‘준오’, 95) ] )
>>> landvibe
{‘양욱’ : 97, ‘규정’ :92, ‘준오’ : 95}
>>> landvibe = dict(양욱=97, 준오=95)
>>> landvibe
{‘양욱’ : 97, ‘준오’ : 95}
형 변환 : dict( list( tuple(key,value) ) )

끝
수고 하셨습니다.
오늘은 숙제가 없습니다.

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