Numpy scipy matplotlibの紹介

Numpy scipy matplotlibの紹介

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  matplotlib, Numpy,
 Sympyの軽い紹介 安川 達朗
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  お前誰 安川 達朗 旭川高専 専攻科2年（大学4年相当） staff @: CTF勉強会，CoderDojo Asahikawa, ゆ るい勉強会 volunteer @: 通訳 来年から：NAIST(奈良先端…)
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  宣伝 Pythonで作るwebアプリケーション by Flask 日時：11月10日 13時∼17時 ハンズオン！
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  Numpy, Sympy, matplotlibの軽い紹介
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  Numpyの軽い紹介
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  特徴 行列計算などを簡単にできる 複素数計算などもできる 複雑な計算（例えば，フーリエ変換）
 はScipy を使う
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  Sympyの軽い紹介 Symbolic algebra in Python
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  特徴 文字式で計算ができる ほぼ全ての計算もサポート
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  Matplotlibの軽い紹介
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  特徴 科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい テキストではLatexをサポート 全ての要素を自由に変更可．解像度も 高品質で画像を出力可． PNG, PDF, SVG,EPS.をサポート
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  特徴 2 d y dx2 = 4x+ 3 frac{d^2y}{dx^2}=4x+3 lim f (x+ x) f (x) x!0 x+ x x lim_{Delta xrightarrow 0}frac{f(x+Delta x)-f(x)}{x+Delta x-x}
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  特徴 科学的な2D・3Dのグラフが書きやすい テキストではLatexをサポート 全ての要素を自由に変更可．解像度も 高品質で画像を出力可． PNG, PDF, SVG,EPS.をサポート
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  簡単な使い方説明
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  まとめ numpyは行列計算などの
 数理計算が簡単に出来る Sympyは文字式でも計算ができる． matplotlibは簡単にグラフ作成ができる
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  twitter: @SushiYasukawa 参考文献: https://github.com/jrjohansson/scientificpython-lectures
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  詳細はブログにまとめてお きます．（一ヶ月以内に） blog: 
 http://samurait.hatenablog.com/