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PostgreSQLでpg_bigmを使って日本語全文検索 （MySQLとPostgreSQLの日本語全文検索勉強会 発表資料）
- 1. Copyright © 2016NTT DATA Corporation 2016年2月9日 株式会社NTTデータ 澤田雅彦 PostgreSQLでpg_bigmを使って日本語全文検索 ～pg_bigmで全文検索するときに知っておくべき8のこと～ @MySQLとPostgreSQLの日本語全文検索勉強会
- 2. 2Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQL 9.5 リリース！ 1/7にリリース されました！
- 3. 3Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQL 開発者@ NTT データ 社内 PostgreSQL 営業・技術支援 PostgreSQL のコア機能を開発 レプリケーション運用性向上 REINDEX SCHEMA / VERBOSE pg_bigm(全文検索モジュール) コア機能へのパッチレビューア 澤田 雅彦 @sawada_masahiko
- 4. 4Copyright © 2016NTT DATA Corporation 「PostgreSQL 全文検索 日本語」で検索 pg_bigm textsearch_ja pg_trgm pgroonga
- 5. 5Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQLで使える日本語全文検索モジュールはいろいろ • pgroonga • pg_bigm • pg_trgm • unigram • textsearch_ja • textsearch_groonga • textsearch_senna など
- 6. 6Copyright © 2016NTT DATA Corporation 形態素解析 N-gram 分類すると • textsearch_ja • pgroonga • textsearch_ groonga • pg_bigm • pg_trgm • unigram • textsearch_senna
- 7. Copyright © 2016NTT DATA Corporation 7 pg_bigmで全文検索するときに知っておくべき8のこと
- 8. 8Copyright © 2016NTT DATA Corporation 1. 全文検索インデックスが 必要ない検索と 必要ある検索
- 9. 9Copyright © 2016NTT DATA Corporation 全文検索インデックスが必要ない/ある検索 全文検索インデックスが必要ない検索 • テーブル件数が少ない → シーケンシャルスキャンでOK • 前方一致検索だけ (‘東京%’) → BtreeインデックスでOK • 後方一致検索だけ (‘%東京’) → Btree(式)インデックスでOK 全文検索インデックスが必要ある検索 • 大きいテーブルで中間一致検索を使う (‘%東京%’) • 前方、後方、中間一致検索をする可能性がある
- 10. 10Copyright © 2016NTT DATA Corporation 2. なぜpg_bigmを開発したか
- 11. 11Copyright © 2016NTT DATA Corporation 昔、PostgreSQLで全文検索したい時 ○ PostgreSQL 8系で日本語全文検索が可能 × 全文検索インデックスは、リカバリ未対応 × クラッシュ後、REINDEXが必要 × 8.3以降のVACUUMに未対応 × PostgreSQL9系には未対応
- 12. 12Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQL本体でもN-gram全文検索の利用が可能に ○ PostgreSQL付属モジュール ○ インデックスはPostgreSQLが管理 × 日本語(マルチバイト文字)に未対応 × 1，2文字検索が低速
- 13. 13Copyright © 2016NTT DATA Corporation N-gramで日本語対応 pg_bigmはpg_trgmを日本語検索に強化・最適化したモジュール pg_bigm (バイグラム) pg_trgm (トライグラム) インデックスの 作成方法 2-gram 3-gram 日本語対応 ○ × 1，2文字検索 高速 低速
- 14. 14Copyright © 2016NTT DATA Corporation 3. 1，2文字検索に対応
- 15. 15Copyright © 2016NTT DATA Corporation 1，2文字の検索に対応 • pg_trgmでは検索キーワードが3文字以上でないと、インデックスを使った高速な検索ができない。 • pg_bigmでは1，2文字(本、学校など)の検索でもインデックスを使用した高速な検索が可能。 検索例 pg_bigm pg_trgm col LIKE ‘%駅%’ 高速 低速 col LIKE ‘%東京%’ 高速 低速 col LIKE ‘%東京駅%’ 高速 高速
- 16. 16Copyright © 2016NTT DATA Corporation 4. 性能情報
- 17. 17Copyright © 2016NTT DATA Corporation 検索キーワード 取得件数 pg_bigm pg_trgm SeqScan 町 17万件 0.4 秒 504 秒 15 秒 東京 16万件 0.3 秒 407 秒 東京都 4万件 0.2 秒 0.2 秒 東京と京都 150件 0.004 秒 0.001 秒 昭和四十四年度以降 150件 0.08 秒 0.02 秒 性能情報 日本語データを全文検索(サイズ：6GB、データ件数：1300万件)
- 18. 18Copyright © 2016NTT DATA Corporation 5. pg_bigmを使うために 必要な4ステップ
- 19. 19Copyright © 2016NTT DATA Corporation pg_bigmを使うために必要な4ステップ 1. RPMインストール • PostgreSQLのバージョンに合ったRPMをダウンロードし、インストール • https://osdn.jp/projects/pgbigm/releases/p13634 2. 設定ファイルに追記 • postgresql.confに「shared_preload_libraries = ‘pg_bigm’」を追記 3. pg_bigmをPostgreSQLに登録 • CREATE EXTENSION pg_bigm; 4. 全文検索インデックスを作成 • CREATE INDEX hoge_idx ON hoge USING gin (col gin_bigm_ops);
- 20. 20Copyright © 2016NTT DATA Corporation 6. PostgreSQLの GINインデックスを利用
- 21. 21Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQLのGINインデックスを利用 • 全文検索インデックス自体はPostgreSQLが管理。 • pg_bigmはGINインデックスへのアクセス方法のみを提供 • リカバリ、PITR、レプリケーションはPostgreSQLに任せることが可能。 WAL pg_bigm GIN インデックス テーブル サーバ プロセス WALを書く アクセス PostgreSQL内部 アクセス
- 22. 22Copyright © 2016NTT DATA Corporation 7. PostgreSQL 9.4以降 との組み合わせがおすすめ
- 23. 23Copyright © 2016NTT DATA Corporation PostgreSQL9.4以降がおすすめ PostgreSQL9.4でGINインデックスのサイズ、検索性能が改善されました。 検索 キーワード PG9.3 + pg_bigm PG9.4 + pg_bigm 東京 0.8 秒 0.3 秒 東京都 0.5 秒 0.2 秒 東京と京都 0.03秒 0.004 秒 昭和四十四 年度以降 0.3秒 0.08 秒 6.5 GB 10 GB 3.7 GB ■GINインデックスの圧縮 ■検索性能の向上
- 24. 24Copyright © 2016NTT DATA Corporation 8. “文字の種類を意識しない” 全文検索が可能
- 25. 25Copyright © 2016NTT DATA Corporation “文字の種類を意識しない”全文検索が可能 =# SELECT * FROM hoge WHERE pgs2norm(col) LIKE likequery(pgs2norm('%ポスグレ%‘)); col -------------------------- 半角文字でﾎﾟｽｸﾞﾚ 全角文字でポスグレ 半角、全角を混ぜてポｽグﾚ (3 rows) =# SELECT * FROM hoge WHERE pgs2norm(col) LIKE likequery(pgs2norm('%1番目%‘)); col -------- 1番目 １番目 ①番目 半角文字で全角文字を、全角文字で半角文字を検索。
- 26. 26Copyright © 2016NTT DATA Corporation 「ludia_funcs」を使用 • 正規化関数を使用した関数インデックスを作成 • GINインデックスには正規化された文字情報が格納される • 依然、GINインデックスはPostgreSQLが管理 pg_bigm 「1番」 「番目」 ludia_funcs 「①番目」 「1番目」 入力データ 「①番目」 正規化関数 =# CREATE INDEX … USING gin (pg2norm(col) gin_bigm_ops); GIN インデックス =# SELECT * FROM hoge WHERE pgs2norm(col) LIKE likequery(pgs2norm('%ポスグレ%’));
- 27. 27Copyright © 2016NTT DATA Corporation 最後に 1. 全文検索インデックスが必要ない検索と必要ある検索 2. なぜpg_bigmを開発したか 3. 1，2文字検索に対応 4. 性能情報 5. pg_bigmを使うまでに必要な4ステップ 6. PostgreSQLのGINインデックスを利用 7. PostgreSQL9.4以降との組み合わせがおすすめ 8. “文字の種類を意識しない”全文検索が可能
- 28. Copyright © 2011NTT DATA Corporation Copyright © 2016 NTT DATA Corporation
- 29. 29Copyright © 2016NTT DATA Corporation （参考）N-gramと形態素解析 N-gram • 文章を文字単位で分割 (‘夜景が綺麗’ → ‘夜景’, ‘景が’, ‘が綺’, ‘綺麗’) • 漏れがなく全文検索することが可能 (造語、新出語も対応) • 採用モジュール : pg_bigm, pg_trgm, pgroonga, unigram, textsearch_senna 形態素解析 • 文章を単語単位で分割 (‘夜景が綺麗’ → ‘夜景’, ‘綺麗’) • 検索ノイズの少ない全文検索することが可能 (京都で「東京都庁」がヒットし ない) • 採用モジュール : pgroonga, textsearch_ja, textsearch_groonga pg_bigmは 2-gramを採用